一、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

　　自该领域创立以来，卡内基梅隆大学在人工智能教育和创新方面一直处于世界领先地位，计算机科学学院在 2018 年秋季开始提供美国第一个人工智能学士学位。

　　人工智能本科项目为学生提供将大量数据转化为可操作决策所需的深入知识，该项目及其课程侧重于如何使用复杂的输入——例如视觉、语言和庞大的数据库——来做出决策或增强人类能力，包括计算机科学、数学、统计学、计算建模、机器学习和符号计算方面的课程。由于卡内基梅隆大学致力于人工智能造福社会，学生还将学习道德和社会责任课程，并可选择参与独立的研究项目，这些项目将在医疗保健、交通和教育等领域改善世界。

　　正如 AI 将机器学习和自然语言处理等学科结合起来一样，人工智能项目的教职员工广泛来自学校计算机科学系、人机交互研究所、软件研究所、语言技术研究所、机器学习系和机器人研究所。

　　二、麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology

　　计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 是麻省理工学院的一个研究所，由 2003 年计算机科学实验室 (LCS) 和人工智能实验室 (AI Lab) 合并而成，位于 Ray 和 Maria Stata 中心内，按研究范围和成员资格衡量，是最大的校内实验室。

　　CSAIL 的研究活动围绕着许多半自治的研究小组组织，每个研究小组由一名或多名教授或研究科学家领导。

　　三、斯坦福大学Stanford University

　　斯坦福人工智能实验室 (SAIL) 由John McCarthy 教授于 1963 年创立，至今仍是一个丰富、充满智慧和激发灵感的学术环境。通过多学科和多院系合作，SAIL 促进新发现并探索通过 AI 增强人机交互的新方法，同时培养下一代研究人员。SAIL 工作人员的支持帮助研究人员、访问学者和学生推进新发现和创新，这些团队的合作增加了前沿研究的深度和广度。

　　四、加州大学伯克利分校University of California, Berkeley

　　伯克利人工智能研究 (BAIR) 实验室汇集了加州大学伯克利分校计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人领域的研究人员，包括 50 多名教职员工和 300 多名研究生和博士后研究人员，他们从事上述领域的基础性进展研究，以及跨领域主题，包括多模态深度学习、人类兼容的 AI 以及将 AI 与其他科学学科联系起来。

　　在加州大学伯克利分校，本科 AI 相关课程往往有课程编号 CS18_、EE12_，研究生 AI 相关课程往往有课程编号 CS28_、EE22_，以及专题课程CS294-xxx。

　　五、康奈尔大学Cornell University

　　自 1990 年代初以来，康奈尔计算机科学系已发展成为世界领先的人工智能团队之一，从他们的获奖记录、新闻报道和其他认可中可以看出这一点。

　　同时，相对较小的规模造就了一个协作和合作的环境，在这个环境中，广泛的研究小组蓬勃发展。

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