在目前大数据时代，数据相关专业是大热门专业，越来越得到众多留学生的青睐，随之而来的是竞争日益激烈。

其中数据科学这一专业是众多申请者的首选。

数据科学从学科角度出发，它是结合了应用数学，统计，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库以及高性能计算的交叉学科。

根据IBM的数据显示，在2019年，IBM企业每天都在创建和存储近2.5万亿字节的数据。大数据就是大企业，企业正在价值数据的海洋中畅游。作为增长最快、价值数十亿美元的行业之一，企业和组织正试图最大限度地利用他们已有的数据，并确定他们还需要捕获和存储哪些数据。

在美国综合排名TOP50大学中，有35所大学都设置了数据科学硕士专业。有的开设在计算机信息学院下，有的开设在统计系下作为统计专业的分支，也有的在工程学院下。

针对数据相关专业，我们邀请到了卡内基梅隆大学计算机学院信息技术专业硕士Jeff老师为我们带来专业分享。Jeff老师将从数据分析，数据科学专业就业前景、哪些专业适合申请数据科学以及相关背景提升建议等三方面进行详细介绍，希望对选择数据相关专业的同学有所帮助。