一、宾夕法尼亚大学DS项目难录吗？

　　1、MSE—DS硕士项目：

　　宾夕法尼亚大学DS硕士 (MSE) 为学生从事广泛的以数据为中心的职业做好准备，无论是技术和工程、咨询、科学、政策制定，还是文学、艺术或传播的理解模式。

　　录取难度：(先修课程要求）

　　招生规模：30-40人左右

　　中国学生占比：60+%

　　内地录取新生院校背景：清北华五级别的Top学生

　　录取分数：3.8+/3.9+

　　技能要求：数学和统计能力以及编程经验

　　语言要求：托福总分100+;雅思总分7.5+;GRE(V158,Q167,W4)

　　2、转学生项目：

　　宾夕法尼亚大学招生委员会也会考虑申请人在数学方面的任何额外背景(如线性代数，数学建模，优化)和编程。在申请者原硕士课程第一学期的成绩公布之前，转学申请将不被考虑。

　　申请的评估标准与直接申请数据科学项目的考生相同，即考生应具有相同的课程背景、学术证书、考试成绩等。

　　录取难度：(先修课程要求）

　　1、在宾夕法尼亚大学本科或研究生阶段，通过以下课程完成了两门课程(概率和编程)，成绩为a -或更高:

　　概率论(概率论与统计入门ENM 503或概率论统计510或高级概率论数学546)。

　　2、编程(编程语言与技术CIT 590或软件开发导论CIT 591)。

　　3、完成大数据分析CIS 545或机器学习导论CIS 519，成绩至少a。

　　3、加速DS项目：

　　项目全程：ACCELERATED MASTER'S STATUS IN THE DATA SCIENCE PROGRAM

　　加速硕士学位的设计是让学生每学期选修一到两门研究生课程，以及他们的本科课程和要求，如果他们的时间表允许的话。在任何时候，本科生都不应该在一个学期内选修超过50%的研究生水平课程。加速硕士学位在任何情况下都不会与本科学位同时完成，这是不鼓励的。

　　录取难度：(先修课程要求）

　　1、编程语言和技术CIS 120

　　2、概率(ESE 301或STAT 430)数据科学课程(CIS 545或ESE 305)或机器学习课程(CIS 419/519, CIS 520, ESE 545或STAT 471)招生委员会也会考虑申请人在数学方面的任何额外背景(例如线性代数，数学建模，优化)和编程。

　　只有在完成上述三门课程后，才会做出录取决定。

　　以上课程至少有B+成绩:

　　4、双学位DS项目：

　　录取难度：(先修课程要求）

　　1、在宾夕法尼亚大学本科或研究生阶段，通过以下课程完成了两门课程(概率和编程)，成绩为a -或更高:概率论(概率论与统计入门ENM 503或概率论统计510或高级概率论数学546)。

　　2、编程(编程语言与技术CIT 590或软件开发导论CIT 591)。3.完成大数据分析CIS 545或机器学习导论CIS 519，成绩至少a。

　　招生委员会也会考虑申请人在数学方面的任何额外背景(如线性代数，数学建模，优化)和编程。在申请人原硕士课程第一学期的课程成绩公布后，双学位申请才会被考虑。申请的评估标准与直接申请数据科学项目的考生相同，即考生应具有相同的课程背景、学术证书、考试成绩等。

　　此外，个人陈述必须清楚地说明为什么候选人希望攻读数据科学项目的双学位，以及他们的背景如何准备他们

　　二、宾夕法尼亚大学DS项目截止日期

　　1、第一年申请截止日期

　　Round 1：11-01

　　Round 2：02-01

　　2、转学截止日期

　　5-15或者12-15

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