一、斯坦福大学DS硕士申请攻略

　　斯坦福大学DS硕士常年招收不到10人，其中新生大部分都有全职工作1-2年过后再来读书的，也有以research intern经历为主，此外这里的新生也在数学、计算机、统计背景都挺强的。同时每个人都很有趣很有想法，有一定的research或者industry exposure.其中国际学生占比30-40%，比起其他数据科学院校而言，算是对国际生友好的大学之一。

　　针对未来申请者，官网也给出了基础入学要求：

　　背景要求：数学和计算机基础课程修读

　　linear algebra、probability、introductory courses in stochastic processes、numerical method、and proficiency in programming (Basic usage of the Python and C/C++ programming languages)

　　学位程度：本科学士学位

　　语言成绩：托福110IBT+

　　标化考试：GRE必须参加，建议达到口语 97%;定量 97%;分析写作 82%

　　推荐信：三封(推荐人建议来自这三类：在过去三年中通过重要的直接参与了解您;提供详细的轶事和例子来支持他们的理论;真正热衷于为您写推荐信，并会花足够的时间写一封深思熟虑的信)

　　个人陈述：不超过2页(书写内容需体现：您的目的陈述应确定个人和职业目标;它还应该讨论您迄今为止的发展以及您对斯坦福大学以外的研究生学习和生活的意图)

　　附加要求：简历和补充材料

　　二、斯坦福大学DS硕士为何受欢迎?

　　名校声誉加持：斯坦福大学，作为超一流联盟HYPMS中最年轻的一员，坐拥硅谷这样的黄金地理位置，84位诺奖获得者，培养了众多高科技公司的领导者，包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、Snapchat、思科及LinkedIn等公司的创办人。

　　转博士便捷：斯坦福大学DS项目则是由ICME和STATS合办的，除了录取分开之外课程设置都是一样的。略微不同的可能是，ICME有更为方便的转PhD路径，对于不确定毕业后直接industry还是PhD的同学来说flexible一点。

　　课程设置系统：学制1.5-2年，在读学生项目要求修满45个学分课程，其中15学分的数学和统计课，3学分的假设实验/因果推断课程，6-12学分的高级编程课程，6-12学分的机器学习以及应用课程，还有3学分的project。

　　奖学金援助力度大：有学校的奖学金可以申请，但难度比较大，TA/RA的话就是相当于全奖。

　　就业良好：许多学生在数据科学、研究分析、软件工程、技术领域的项目管理(运筹学)或金融行业(资产管理、收购/合并、商业分析、商品研究)以及各种政府服务领域找到了工作。毕业生已在湾区和世界其他主要城市找到工作。

　　大多数毕业生都在大湾区的技术部门找到工作，该部门正越来越多地扩展到新市场。可以在 Glassdoor、Ziprecruiter、Indeed.com 等网站上找到包括工资在内的招聘示例(这也不是这些公司的部门认可。)

　　统计或数据科学专业毕业生最常见的职位可能因公司而异，一般包括以下几类：数据科学家、研究工程师、机器学习工程师、定量研究员

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