一、CMU Computational Data Science

　　就业情况：毕业生几乎全部选择直接就业，求职方向以Data Scientist, Data Engineer和Machine Learning Engineer为主，由于隶属于计算机学院旗下，去向基本都是Amazon, Apple等顶级科技公司。

　　地理位置：匹兹堡生活成本和其他美国大城市相比并不高，是一个适合专注学业的地方；缺点是本地知名企业欠缺，只有一些硅谷大厂的AI/机器人研发分部。

　　课程设置及class size：课程设置专注于CS相关的应用和理论，对于编程经验不足的同学不友好。

　　二、Harvard Data Science

　　就业情况：虽然项目本身没有提供太多的就业辅导，但录取学生本身的实力加上哈佛大学的声誉，本项目的毕业生不论是找实习还是工作都取得了理想的结果，就业公司大多在咨询、金融以及科技领域，包括麦肯锡，Facebook，Nvidia，Apple等顶尖企业，申请博士也有见到MIT, GIT等顶尖名校的offer。

　　地理位置：波士顿当地就业基本包括咨询公司、买方基金、生物制药企业和科技大厂的分部，但由于是哈佛和MIT这样的名校，硅谷和纽约等地的知名企业也是趋之若鹜地来此招人。

　　课程设置及class size：由于可以在哈佛和MIT自由选课，这个项目的课程难度可想而知，每届60人左右的class size也保证每个人都有充分的机会了解身边的同学，也不会出现同届同学过度竞争的情况。

　　三、Stanford Statistics & Data Science

　　全美排名第一的斯坦福统计系在几年前也顺应潮流开设了数据科学方向，作为最顶尖的科研型项目，比较偏好学术能力过硬（GPA 3.95+，GRE330+），科研经验丰富，且推荐信出彩（斯坦福校友或教授）的申请人。值得一提的是，前面我们介绍的ICME的DS项目是由ICME和STATS系共同合办的，所以ICME下的DS track和STATS下的DS track课程安排是一样的，只是分属于不同departments，略微不同的可能是，ICME有更为方便的转PhD路径，对于不确定毕业后直接industry还是PhD的同学来说flexible一点。

　　四、MIT Business Analytics

　　在后疫情时代的2021年，毕业生取得了12.7万美元的平均工资，连续5年保持100%的就业率，以及98.2%的留美就业率（由于美国疫情管控放松，回本国就业的人数大大减少），领先其他学校（BA项目基本都在10-11万美元区间内）。

　　MIT MBAn的就业资源真的特别好，有21.4%的毕业生选择留在Capstone Project的公司继续全职，MBB等咨询公司也有开辟专门的招聘通道，每年定点录取（2021年斩获4个BCG Gamma和6个麦肯锡offer）。 最后，每年有41.1%的毕业生进入科技公司就业，即便地理位置不占优势，仍有大量毕业生找到西海岸的工作。MIT提供的平台远超其他同类的BA项目所属的学校，在这里学生可以接触到商业和运筹学领域最著名的教授，身边的博士同学也是世界上最聪明的一部分人。

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