一、卡耐基梅隆大学人工智能硕士专业申请要求

　　1) 申请者的本科专业需为电子和计算机工程专业或相关专业。

　　2) 申请者需要对人工智能与工程学的交集有兴趣。

　　3) 申请者需有编程的能力(大学建议Python)

　　4) 申请者学习过概率论和统计学。

　　5) 申请者学习过线性代数。

　　人工智能硕士专业需要学习的一些课程：

　　1) 人工智能的系统和工具链

　　2) 工程学的机器学习基础

　　3) 计算机系统基础

　　4) 人工智能的工程学原理和应用程序

　　5) 工程学的高级概率论和统计学

　　6) 机器学习的硬件系统

　　7) 高级数字信号处理

　　8) 语言识别与理解

　　二、卡耐基梅隆大学人工智能硕士专业介绍

　　人工智能理学硕士工程学位(MS AIE)采用人工智能并将其嵌入工程框架，包括工程表示、工程系统内的应用以及系统结果的特定学科解释。在这些框架内，学生将学习发明、调整和专门化工程系统的人工智能算法和工具。

　　根据卡耐基梅隆大学官网所知，一共包括三个部分的课程内容：人工智能/机器学习的基础知识+工程专业的基础知识+工程+AI的知识。

　　课程长度为3个semester，要求97-120个学分毕业，其中必须有AI核心课程42个学分。

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