CMU机器学习硕士课程需要6门核心课程、3门选修课和一门实习,开设在计算机科学学院下面,众所周知,CMU在科技方面成绩斐然,计算机科学全美第一,人工智能全美第一。今天就跟随TOPS老师一起来看看CMU机器学习硕士介绍的相关内容吧!
CMU计算机学院(SCS)下设7个系,其中知名的机器学习系(Machine Learning Department)是全美当之无愧的机器学习最前沿的院系之一,该系的机器学习硕士专业也是很不错的。
专业中文名称:机器学习
专业英文名称:Primary Master's in Machine Learning
学位:硕士
stem与否:是
申请时间:通常在11月底或12月初
课程要求:需要6门核心课程、3门选修课和一门实习。该计划中学生的典型时间表可能是:
秋季学期,第1年:10-701或10-715机器学习入门+36-700或36-705统计学+1门选修课;
春季学期,一年级:2门核心课程+1门选修课;
夏季学期,一年级:实习(与机器学习相关的实习或研究);
秋季学期,第2年:10-718机器学习实践+1门核心课程+1门选修课程。
那么,CMU机器学习硕士好申请吗?
其实这个专业的申请是具有一定难度的,虽然学校在申请方面,不需要一定的学位要求,但是要求学生在入学前,要求新生必须具有强大的计算机科学背景,包括对复杂性理论和良好编程技能的扎实理解,以及良好的数学背景。具体来说,第一年的课程假设至少一年的大学水平的概率和统计,以及矩阵代数和多元微积分。
另外,申请这个专业也是需要GRE普通测试的,另外,建议各位申请者最好在入学前可以提前进行一定的实习,增强自身的实力。
综上所述:CMU机器学习硕士介绍整体来看还是不错的,因此建议申请的同学们一定要及早准备,如果想要了解更多,可以添加V信Tops6868,托普仕专业的老师会为您解疑答惑。
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