一、美国数据科学专业开设哪些课程？

　　在学校的学习中，数据科学课程的基础条件主角分为三部分：数学、统计学和编程。

　　数学和统计学主要是了解日后各类模型的基础理论知识。

　　编程主要是学会主要编程语言的基础写法和一些数据分析能用到的具体应用，像是R语言中统计模型的运用和Python中的Numpy和Sklearn等。

　　核心课程包括：

　　数据科学中的计算机系统

　　Computer Systems for Data Science

　　数据科学中的机器学习

　　Machine Learning for Data Science

　　数据科学中的算法

　　Algorithms for Data Science

　　数据科学中的统计与概率论

　　Probability and Statistics for Data Science

　　详细情况欢迎咨询Tops6868

　　探索性数据分析和可视化

　　Exploratory Data Analysis and Visualization

　　统计推理与建模

　　Statistical Inteference and Modeling

　　数据科学大作业

　　Data Science Capstone and Ethics

　　二、美国数据科学专业细分方向

　　1、数据科学 (Data Science)

　　将数学和统计学课程作为核心，搭配以SQL和Python等编程技能课程，包括数据架构，到计算机工程，再到编程等。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　2、商业分析 (Business Analytics)

　　商业分析硕士学位专注于数据应用，以研究消费者、市场和世界经济趋势。

　　3、信息系统 (Information Systems)

　　大多数信息系统是基于现成的计算机架构、语言和系统进行的信息收集、组织和整合的工作，信息系统的硕士学位课程通常面向对商业环境中的技术管理岗位。

　　4、运筹学和相关工程学 (Operations Research)

　　该专业的学习采用如数学建模，统计分析和数学优化，运算研究来为复杂的决策问题找到最优的解决方案。

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