一、专业概括

　　康奈尔大学数据分析硕士是美国顶尖的专业之一。学校项目培养学生在数据科学和计算机科学等领域的专业能力。康奈尔大学拥有世界一流的计算机科学研究机构和实验室，为学生提供了丰富的实践机会。毕业生往往能够在科技公司、研究机构和创业公司等领域找到理想的职业发展机会。

　　二、课程设置

　　康奈尔大学数据分析硕士的课程旨在为学生提供数据科学和统计方面的高水平技术培训，这些培训应用于工业的各个方面。

　　1、核心必修课

　　矩阵线性模型

　　概率模型和推断

　　专业发展

　　应用统计和数据分析

　　2、附加必修课程

　　Python编程及其在统计学中的应用

　　DBMS数据库管理和SAS高性能计算

　　大数据管理与分析

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　　3、选修课

　　选择统计分析技术的学生必须至少修读12个学分

　　选择数据科学和统计技术结合的学生必须修读至少4个学分

　　三、就业前景

　　康奈尔大学数据分析硕士的就业率也是非常高的！在“与雇主建立的合作关系”这一项评分指标上也得到了非常高的分数，位列全球第9位。康奈尔大学的毕业生凭借他们在公共、专业和企业中取得的成就而闻名。

　　毕业生薪资高达10万美元以上，远高于平均水平。

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