一、哥伦比亚大学计量社会科学项目核心课程

　　理论与方法(QMSS GR5010)

　　这门跨学科课程在秋季学期进行，是社会科学定量研究的全面介绍。

       课程侧重于社会科学研究的基础思想，包括不同研究设计的优缺点、解释来自当代和历史背景的数据以及评估证据的策略。

       课程的大部分由两周单元组成，每个单元都研究特定的研究设计，并使用一组使用该设计进行研究的学术文章。

       主题包括：社会科学的“科学”和统计模型的作用、因果关系和因果推断、概念和测量、理解人类决策、随机化和实验方法、观察和准实验、抽样、调查研究以及使用档案数据。

　　数据分析要求(QMSS GR5015)。

　　数据分析课程涵盖了社会科学研究中使用的具体统计工具，使用统计程序R。将涵盖的主题包括统计数据结构、基本描述、回归模型、多元回归分析、交互作用、多项式、高斯-马尔可夫假设和渐近性、异方差性和诊断、二元结果模型、朴素贝叶斯分类器、有序数据模型、名义数据模型、一阶差分分析、因子分析以及对OLS构建的模型的回顾。先决条件：包括线性回归的初级统计课程。

　　同等课程：

　　高级计量经济学(ECON W4412)仅经济学重点

　　计划攻读经济学重点的学生必须修读此课程。这门课程面向已经掌握初级计量经济学的学生，并对他们感兴趣的高级主题进行深入研究，包括渐近理论。先决条件是线性代数、中级微观经济学、宏观经济学和计量经济学。将涵盖的主题包括矩阵形式的OLS、有限样本和渐近性质、假设检验、GLS、最大似然、内生性、平稳时间序列、非平稳时间序列、面板数据和离散选择模型。

　　研究研讨会I和II(QMSS GR5021 & GR5022)

　　这门课程旨在向QMSS学位课程的学生介绍社会科学研究的不同方法和实践。研讨会由哥伦比亚大学和其他纽约市大学的教师以及私营、政府和非营利部门的研究人员进行演讲。QMSS学生每周参加一次研讨会。演讲者包括哥伦比亚大学和其他大学的教师，以及在定量研究工具使用领域众多公司、政府和非营利部门的研究人员。主题包括：实时数据流的即时预测;艺术、设计和数据可视化中的科学;教育成就和学校解除隔离：来自随机彩票的证据;北美石油和天然气钻井数据的实际数据科学。

　　硕士论文(GR5999)

　　所有学生必须完成一篇MA论文，该论文涉及在学生顾问和QMSS项目主任的监督下进行的原始统计分析。学生应在他们课程的最后一个学期注册此课程。

　　二、哥伦比亚大学计量社会科学项目选修课程

　　计量社会科学项目学生通常修读4至6门选修课程。

      任何QMSS、计算机科学、IEOR、经济学、统计学、心理学、政治学、社会学、历史学、数学或SIPA提供的4000级或以上课程都可以满足这些要求之一。

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