美国数据科学专业硕士排名：

　　1.哥伦比亚大学

　　哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。

　　专业名称：MS in Data Science

　　课程长度：2年

　　专业背景：quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc...);computer programming coursework

　　工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的

　　2.杜克大学

　　杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年， 申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。

　　专业名称：MS Interdisciplinary Data Science (MIDS)

　　课程长度：2年

　　专业背景：We welcome applicants of any age and background, including (but not limited to) recent college graduates with quantitative majors, database engineers who have been in the IT field for years, government professionals who want to integrate data science into federal or local offices, and journalists who want to incorporate data mining into their investigative skills.

　　工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的

　　注：每年大约招收25-35个学生

　　3.宾夕法尼亚大学

　　宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。

　　4.西北大学

　　西北大学分析学理学硕士项目(MSiA program)由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。

　　申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。

　　5.康奈尔大学

　　康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)为期1年，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。

　　6.南加州大学

　　南加州大学计算机(数据科学)理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。

　　7.卡耐基梅隆大学

　　卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。

　　8.佐治亚理工学院

　　佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目有三个Track: Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。

　　9.纽约大学

　　纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。

　　专业名称：MS in Data Science

　　课程长度：2年

　　专业背景：a strong background in mathematics, computer science, and applied statistics.

　　先修课要求：Calculus I、Linear Algebra、Intro to Computer Science (Python and R at a minimum)

　　工作经验：不要求

　　注：不接受GMAT代替GRE

　　10.北卡罗莱纳州立大学

　　北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所(Institute for Advanced Analytics)开设的全美第一个分析学硕士项目。

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