申请目标专业为商业分析、数据科学、经济、商科等方向的学生。

在近十年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,使得一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据能够帮助人们更明智的制定决策、更清晰的传达理念。面对大数据瑰丽且深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。 而现如今，世界的商业模式，是由信息与数据分析和大数据引导的。即便是企业决策，这些也起着都起着至关重要的作用，时代技术的转变，社会的需求，让商业分析（Business Analytics）应运而生。商业分析就是用数据分析方法，解决商业问题，从而获得最大的商业价值。 本课题由中科院虚拟经济与数据科学中心专业团队指导，学习大数据可视化与商业分析专业技术，并撰写EI会议论文。具体内容由教授在实际项目中而定，项目背景仅供参考。

一、项目安排

S1: 课题背景材料及基础理论知识

S2: 实验方法及分析相关软件

S3: 论文文章撰写及申请课程

S4: 课题实操、英文论文撰写

二、项目费用

1.研究项目费用(包含导师理论培训费用、课题指导费用和论文写作指导费用);

2.课程研究材料、课程文献材料;

3.在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文申请;

费用不包括：论文发表的版面费。

三、项目亮点

1.国际级平台

“中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心” (以下简称“中心”)是中国科学院下属的非法人的独立研究单元,成立于2007年4月，依托中国科学院大学组建。中心下设6个研究室，分别为：虚拟经济研究室、数据挖掘与最优化研究室、绿色经济研究室、虚拟商务研究室、社会计算与电子健康研究室、风险投资研究室。中心拥有高水平的科研团队，包括中科院“百人计划”学者2位，教授3位，副教授3位，创新团队海外学者8位，兼职教授(研究员)27位。

2.成果导向的专业课题

本次活动学生们会在专家带领下，深入大数据可视化与商业分析及在不同领域的应用研究。运用数据可视化与商业分析相关技术(Csv-Reader, Min-Max, Decision Tree, Confusion Matrix等等)，学会用大数据分析来解决实际问题，建立模型，处理与分析实验数据，并撰写EI会议论文，并进行论文发表。

3.专家推荐信

通过一对一教学的形式，学生进行训练集处理、数据记录、论文撰写等等方面系统性的解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。

四、适合人群

申请目标专业为商业分析、数据科学、经济、商科等方向的学生。

想要学习大数据可视化与商业分析的专业方法，并提升科研实验能力的学生。

想要丰富自己的商业分析、数据科学、经济、商科科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。

3-6个月全程指导

1、独立一作科研学术论文保发表，EI/CPCI的部分国际核心检索

2、完整的科研经历，有效提升软性背景个人申请竞争力