申请目标专业为金融工程、商业分析、金融量化、经济、商科等方向的学生。

金融工程是市场对更高的金融效率不断追求的产物。而金融工程一经产生，便迅速发展成为金融市场日益重要的组成部分，并直接促进了金融效率的提高。金融工程的产生与发展受到多种因素的推动，主要是经济、金融环境的转变，经济主体内在需求的变化，金融理论的发展，技术的进步及向金融领域的渗透四方面共同作用的结果。 利用金融工程设计开发出的金融市场组织形式、资金流通网络和支付清算系统等，能够从技术上和物质条件上满足市场要求，特别是近年来无纸化交易与远程终端联网交易方式加快了资金流通速度，金融市场效率大幅度提高。通过这种技术,对涉及金融方面的数据进行采集、归类、统计、数据量化分析从而达到控制金融风险,进行有效的风险管理的作用。 本课题由中科院虚拟经济与数据科学中心专业团队指导，学习金融工程与量化分析专业技术，并撰写EI会议论文。具体内容由教授在实际项目中而定，项目背景仅供参考。

一、项目大纲

S1: 课题背景材料及基础理论知识

S2: 实验方法及分析相关软件

S3: 论文文章撰写及申请课程

S4: 课题实操、英文论文撰写

二、项目费用

1.研究项目费用(包含导师理论培训费用、课题指导费用和论文写作指导费用);

2.课程研究材料、课程文献材料;

3.在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文申请;

费用不包括：论文发表的版面费。

三、项目亮点

1.国际级平台

“中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心” (以下简称“中心”)是中国科学院下属的非法人的独立研究单元,成立于2007年4月，依托中国科学院大学组建。中心下设6个研究室，分别为：虚拟经济研究室、数据挖掘与最优化研究室、绿色经济研究室、虚拟商务研究室、社会计算与电子健康研究室、风险投资研究室。中心拥有高水平的科研团队，包括中科院“百人计划”学者2位，教授3位，副教授3位，创新团队海外学者8位，兼职教授(研究员)27位。

2.成果导向的专业课题

本次活动学生们会在专家带领下，深入金融工程与量化分析及在不同领域的应用研究。运用金融工程与量化分析相关技术，学会用数据分析来解决实际问题，建立模型，处理与分析实验数据，并撰写EI会议论文，并进行论文发表。

3.专家推荐信

通过一对一教学的形式，学生进行训练集处理、数据记录、论文撰写等等方面系统性的解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。

四、适合人群

申请目标专业为金融工程、商业分析、金融量化、经济、商科等方向的学生。

想要学习金融工程与量化分析的专业方法，并提升科研实验能力的学生。

想要丰富自己的商业分析、金融、经济、商科科研专业背景，深入发展自己兴趣点的学生。

3-6个月全程指导

1、专家推荐信