对神经生物学、基因组学、基因治疗等相关专业感兴趣的学生

生物信息学（Bioinformatics）是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学 和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。生物信息学在神经科学研究中的应用涵盖了多个方面，从基因组学到蛋白质组学，再到神经网络分析。生物信息学工具可用于分析神经组织中的基因表达模式，揭示不同细胞类型和脑区域之间的基因差异、识别与神经系统功能和疾病相关的遗传变异，为神经科学研究提供遗传学基础。生物信息学工具还可用于分析神经系统疾病患者的基因组数据，寻找与疾病相关的突变。总而言之，生物信息学在神经科学中的应用不断推动着对神经系统功能和疾病机制的深入理解，为新的治疗方法和药物研发提供了有力的支持。

一、项目大纲

1.生物信息学概论 Introduction to Bioinformatics

2.探索COVID-19患者的基因表达变化和相关生物学途径 Exploring changes in gene expression and associated biological pathways in individuals with COVID-19

3.药物设计：生物信息学用于开发药物 Drug design: Bioinformatics is used to develop drugs.

4.生信与分子生物学：生物数据在蛋白质结构序列分析、核酸序列分析中的应用 Bioinformatics and molecular biology: the application of bioinformatics in protein analysis, DNA and RNA analysis

5.基因与基因组：什么是基因?信息是如何储存在基因中的?生信基因组序列与基因预测 Genes and Genomes: What Are Genes? How is information stored in genes? Bioinformatics genome sequence and gene prediction

6.生物信息与神经科学的联系与应用 The relationship and application of bioinformatic and neuroscience

7.生物数据的利用：生信数据库、生物数据管理、生信工具的扩展 Bioinformatics computing: Bioinformatics database, Bioinformatics management, Bioinformatics tool extension

8.项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

9.论文辅导 Project Deliverables Tutoring

二、项目介绍

开始日期: 2024-07-28

本项目以生物数据在蛋白质和核酸测序的方法，并研究其在药物设计、生物芯片、精准医疗这三个领域的应用。首先我们从生物信息学的基础入手，了解什么是生物信息学、生物数据库是什么以及生信常用工具有哪些?之后我们将了解生信在分子生物学领域的应用，并重点研究生物数据处理在蛋白质结构测序、核酸结构测序等方面的应用。接下来，我们将学习生物信息处理基因组测序的方式方法。课程中我们将贯穿三大应用，详细讲述生物信息数据在药物设计、生物芯片设计和个性化精准医疗领域的应用。学生将在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

三、适合人群

适合年级 (Grade): 高中生/大学生

适合专业 (Major): 神经生物学、分子神经生物学、计算神经科学、基因组学、蛋白质工程、生物芯片设计、药物设计、基因治疗等专业或者对相关专业研究感兴趣的学生

学生需要具备基本的数理统计学、生物学(基因与遗传学、蛋白质学、细胞生物学)、计算机科学基础

建议选修: 生物学与生命科学

7周在线小组科研学习+5周论文指导

1、项目报告

2、优秀学员获主导师Reference Letter

3、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

4、结业证书