出国留学研究项目：牛津大学概率论经典理论与模型及数理统计综合研究
2024-03-27 17:53:28项目基本信息
专业类别
理工
参加形式
线上
适合人群
对数学、统计学、数据科学、计算机科学、心理学等专业感兴趣的学生
导师介绍
Patrick
牛津大学 University of Oxford 终身正教授
Patrick 导师现任牛津大学统计学系的终身正教授，荣获牛津大学杰出教学奖，毕业于普林斯顿大学运筹学与金融工程博士学位。之后，Patrick 加入了耶鲁大学的耶鲁网络科学研究所。并在电子工程系做了两年的博士后，任教于耶鲁大学计算机科学系。
项目背景
概率论与统计学是数学一个极其重要的分支，它研究偶然现象和随机现象，以及如何从数据中提取有意义的信息。随着工程、物理、生物和数据科学的应用越来越多，这两门学科正在迅速成为了解我们生活的世界的基础。目前,概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展, 在社会科学领域 ,特别是经济学中研究最优决策和经济的稳定增长等问题,都大量采用概率统计方法。
项目大纲
一、项目大纲
1.概率论初步：学生将在本周学习古典概型及条件概率等 Introduction to Probability
2.离散随机变量及其分布 Discrete Random Variables
3.连续随机变量及其分布 Continuous Random Variables
4.线性估计与误差分析 Statistical Estimation and Accuracy
5.假设检验与线性回归 Hypothesis Testing and Linear Regression
6.项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation
7.论文辅导 Project Deliverables Tutoring
二、项目介绍
开始日期: 2024-05-18
本项目将提供世界一流的概率论和统计学的现代介绍，将涵盖概率分布、期望、独立性、条件期望和马尔可夫链的基本概念，以及极大似然估计、置信区间和假设检验的概念。学生将在项目结束时，提交项目研究报告，进行成果展示。个性化研究课题参考：
线性回归中自相关问题在建模中的求解与研究
线性回归(房价预测模型)
基于一元线性回归的变形监测数据处理与分析
三、适合人群
适合年级 (Grade): 高中生/大学生
适合专业 (Major): 对数学、统计学、数据科学、计算机科学、经济学、心理学感兴趣的学生;
具备微积分知识的申请者优先。学生需对R语言、MATLAB、Python或其他同类型一门编程语言有基础入门水平
建议选修: 概率论与数理统计基础
课时安排
7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习
报名方式
项目收获
1、优秀学员获主导师Reference Letter
2、EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
3、项目报告
4、结业证书
