研究项目:统计概率模型与Python投资建模实践(伦敦政治经济学院)
2024-04-18 18:30:15项目基本信息
专业类别
文科
参加形式
线上
适合人群
对金融学、会计、数学、统计学等专业感兴的学生
导师介绍
Johannes Ruf
伦敦政治经济学院终身教授
伦敦政治经济学院金融数学项目主管;2018-2019年伦敦政治经济学院优秀教师;前伦敦大学学院数学系教员雇佣委员会、博士学位论文委员会委员;前牛津曼定量金融研究所高级研究员;哥伦比亚大学Howard Levene出色教学奖;逾30家国际学术期刊审稿人;首届年度摩根士丹利金融市场卓越奖。
项目背景
随机投资组合理论(SPT)是Robert Fernholz在2002年提出的分析股票市场结构和投资组合行为的数学理论。它是描述性的,而不是规范性的,并且与实际市场的观察行为相一致。规范假设作为早期理论如现代投资组合理论(MPT)和资本资产定价模型(CAPM)的基础,在SPT中是不存在的。SPT使用连续时间随机过程(特别是连续半鞅)来表示单个证券的价格。不连续的过程,如跳跃,也被纳入理论。该理论是分析投资组合行为和股票市场结构的灵活框架。作为一种实用工具,随机投资组合理论已被应用于投资组合绩效的分析和优化,并已成为十多年来成功投资策略的基础。
项目大纲
一、课程大纲
1. 金融市场和金融衍生品简介
2. 基本的概率论和Python背景知识
3. 二项式模型
4. 多期二项式模型
5. 异国期权
6. 通过蒙特卡洛方法定价
7. 通过二项式模型近似Black-Scholes模型
8. Black-Scholes模型中的定价
二、课程安排
招生状态:招生中
课程时间:
写作课程(线上):2024-05-25 ~ 2024-06-22
科研课程(线上):2024-07-01 ~ 2024-07-12
科研研讨(实地):2024-07-29 ~ 2024-08-09
课程校区:广州校区
课程形式:NeoSchool平台直播+线下实地授课
课时安排:2周在线科研课程,基于该研究细分方向的教授专业课程+助教拆解讲解,课后由教授亲自进行作业讲解与辅导答疑;2周实地科研研讨,教授亲自线下指导学生完成论文。共四周70课时,全程教授亲自授课
三、课程目标
课程在二叉树模型的背景下介绍了自融资交易、无套利和 replication定价的概念。无套利价格被表示为所谓的“风险中性”预期。这使得计算无套利价格和对冲策略成为可能。本课程回顾了一些必要的数学概念,课程涉及理论内容包括:金融市场和金融衍生品, 通过抛硬币来了解基本的概率论,二叉树模型,没有套利、自负盈亏的投资组合、 replication、衍生品定价和对冲,多期二项式模型:定价与套期保值,亚洲选项和美式期权。
四、适合人群
对期权定价感兴趣,特别是希望深入了解金融市场运作、金融衍生品以及期权定价的原理和方法的学生。
修读金融学、会计、数学、统计学、计算机科学等相关专业,以及未来希望从事于金融分析、投资银行、风险管理、金融衍生品交易等领域的学生。
课时安排
2周在线科研课程(教授专项慕课+亲自课后辅导)+2周实地科研研讨
报名方式
项目收获
1、教授推荐信
2、论文推荐发表
3、科研实践成绩与学术评价
4、结业证书