对社会科学、数据分析、社会行为、社会结构等方向感兴趣的学生

在大数据时代，除了此前的权力面前的不平等和财富面前的不平等，人类社会可能还会面临“大数据面前的不平等”。而不平等问题，却是市场与技术本身永远无法解决的。当下在欧美，大数据与金融行业的结合正越来越受到重视。一些商业银行利用大数据，寻找最合适的放贷对象，排除潜在的可能违约者。而事实上，所谓最合适的放贷对象，往往就是那些收入有保证、信用记录好、能还得起贷的高收入者；而潜在的可能违约者，多是那些本来就生活在社会底层，很难有好的信用记录的人。恰是后一部分人，他们有心创业时，更需要得到金融方面的支持，而由于大数据时代任何个人收入情况、信用情况、创业成败记录以及家庭背景等等，都一览无余。于是，与大数据时代以前任何一个时代相比较，低收入者更可能被排斥在资本市场之外，他们与有产阶层的财富鸿沟无疑也将进一步扩大。

一、项目大纲

S1: 课题背景材料及基础理论知识

S2: 实验方法及分析相关软件

S3: 论文文章撰写及申请课程

S4: 课题实操、英文论文撰写

二、项目费用

a. 研究项目费用(包含导师理论培训费用、课题指导费用和论文写作指导费用);

b. 课程研究材料、课程文献材料;

c. 在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文申请;

费用不包括：论文发表的版面费。

三、项目亮点

1.成果导向的专业课题

本次活动学生会在专家带领下，深入社会学与社会不平等等课题应用研究。运用信息收集及分析，处理与分析数据，并撰写CPCI会议论文，并进行论文发表。

2.专家推荐信

通过一对一教学的形式，学生进行训练集处理、数据记录、论文撰写等等方面系统性的解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员的个人推荐信。

3-6个月全程指导

1、专家推荐信

2、论文发布