美国留学研究项目：基于深度学习的推荐系统研究（天津科技大学）
2024-05-07 17:32:06项目基本信息
专业类别
理工
参加形式
线上
适合人群
对计算机、机器人等相关专业感兴趣的学生
导师介绍
S老师
北京邮电大学博士，现任职天津科技大学副教授
S老师主要研究方向是推荐系统、社会化网络分析、用户需求获取。主持国家自然科学基金1向，参与3项；主持天津市教委项目1项，参与3项，参与天津市科委项目3项。发表SCI或EI检索论文30余篇，担任多本国内外核心期刊审稿人。具有丰富科研辅导经验以及教学经历。指导过多名硕士生进行科研研究。
项目背景
目前，推荐系统已经广泛应用在电子商务平台中，例如京东、淘宝亚马逊等。推荐系统可以为用户在海量的信息中挖掘出用户可能感兴趣的信息或商品。本项目将分析用户和商品之间的关系，利用数据挖掘方法解决推荐系统存在的稀疏性和冷启动等问题。学生通过本项目可以了解用户特征和项目特征的提取及表示方法、推荐系统的建模，实现科研训练。
项目大纲
一、项目大纲
1.查找资料、文献阅读
2.应用领域分析
3.经典的推荐算法介绍
4.热门的推荐算法介绍
5.推荐算法的评价指标
6.论文写作讲解
二、适合学生
1.本科生：计算机相关专业，例如计算机科学与技术、软件工程
2.高中生：数据挖掘、机器学习感兴趣的学士
三、课程安排
课时安排
3-6个月全程指导
报名方式
项目收获
1、4000字左右高质量论文
2、专属个性化导师推荐信
3、EI/CPCI等国际会议全文投递与发表的录用函
4、见刊与检索
