藤校教授指导+密集型授课！耶鲁经济学专题研究项目等您抢位！
2024-09-19 18:54:15项目基本信息
专业类别
文科
参加形式
线上
适合人群
拥有计量经济的基础的高中生或者大学生。
导师介绍
Ed教授
耶鲁大学终身正教授&项目主任
Ed导师是一位计量经济学家，他的工作重点是利用分类数据和计量经济方法进行经济分析和政策评估。除了计量经济学方面的理论研究，他还发表了劳动经济学、教育经济和健康经济学方面的实证工作研究，评估了多个学校教育的经济效益研究、劳动市场中的经济分析以及医疗经济中的诸多问题。导师于2000年在芝加哥大学获得经济学博士学位。他目前是耶鲁大学经济系终身正教授，此前他还曾在斯坦福大学、哥伦比亚大学和纽约大学任教。他是计量经济专业顶刊《应用计量经济学》杂志的联合编辑，《计量经济学》和《计量经济学》杂志的副编辑，并曾是《商业、经济和统计学》杂志的副编辑。导师学术水平极高，论文引用超过12000次，i10因子高达53。导师获得了多个专业奖项，例如《Journal of Econometrics》Aigner大奖、WFA Analysis Group Award最佳论文奖等。同时由于导师超高的学术研究造诣，他被邀请担任多个学术研究要职，例如Conference on Econometrics and Mathematical Economics（CEME)项目主任、美国国家经济研究所NBER研究员等。
项目背景
计量经济学作为经济学领域的一个重要分支,主要以社会经济活动的实际数据为素材,以统计分析方法为手段,以预测和识别因果关系为目标,为经济管理的实证研究和量化分析提供理论基础和方法工具。以至于计量经济学在推动经济学科学化过程中发挥了不可替代的关键作用。 虽然计量经济学最初以社会经济数据的分析为主,但随着量化分析的重要性在各学科领域中日益凸显,计量经济学的分析工具和分析方法已逐渐渗透到心理学、医疗管理、公共管理、金融工程、能源管理、社会学和政治学等各个领域,成为发展非常活跃、应用日益普及的方法论学科和交叉学科。
项目大纲
一、耶鲁经济学专题研究项目简介
人们常说 "相关性不等于因果关系"，但在经济学的研究中，一个核心问题是利用相关关系来确定因果关系。对于实验数据来说，这样做是相对直接的，但对于许多社会问题来说，研究者将感兴趣的因果变量直接进行比对分析是不可行的。因此本课程将重点阐述经济学家用来推断因果关系的计量统计方法，以及该方法在不同产业和案例中的实证应用。
例如在教育中的数据研究、中国江西的农民收入问题、美国的种族歧视导致的黑人就业劳动问题和女性在工作中的被歧视问题。我们将利用线性回归的数据分析技术，使用实验性和观察性(非实验性)数据研究。
我们将涵盖横截面回归调整，以及诸如差额法和工具变量法等 "自然实验 "方法，对这些不同经济产业和不同社会问题进行科学的量化分析，从而在庞杂的数据中寻找不为人知的规律和症结。
二、耶鲁经济学专题研究项目大纲设置
1、计量经济与因果关系推论 Counterfactual notation and questions of interest for causal inference
2、线性回归和教育研究中的应用 Linear regression analysis
3、双重差分模型在农业和种族研究中的应用 Difference-in-difference methods
4、遗漏变量偏差的分析在性别研究中的应用 Analysis of omitted variable bias
5、学术研讨1 Final Project Phase I
6、学术研讨1 Final Project Phase II
7、项目回顾和成果展示 Program Review and Presentation
8、论文辅导Project Deliverables Tutoring
课时安排
4周在线小组科研学习+2周不限时论文指导学习
报名方式
项目收获
1、2周密集型不限时论文指导学习指导
2、获得高质量项目成果报告
3、有机会获得教授优秀推荐信写作名额
4、发表EI/CPCI/Scopus等同类地位的论文
