一、哥伦比亚大学数据科学硕士

　　哥伦比亚大学数据科学硕士课程设置包括：Computer Science(9学分)、Engineering、Statistics(9学分)、Elective选修课程;

　　学生必须至少完成30个学分，包括21个学分的必修和9个学分的选修课。大多数学生可以用三个学期(一年半)完成课程，也可以选择用两年时间学习课程;

　　整体来说前两学期时间非常紧凑，需要修四门课;最后一学期上两门(包括一节capstone project)。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。

　　必修课主要来自计算机相关课程(algorithms, machine learning, computer systems)和统计相关课程(probability and statistics, statistical inference and modeling)。

　　选修课覆盖领域十分广，其中较为popular的有NLP，deep learning, casual inference等;如果想修其他学院的课程可以提交申请，十分灵活。

　　二、杜克大学数据科学硕士

　　MIDS要求完成42学分，包括30学分的IDS研究生课程，至少12学分的选修课。MIDS课程的目的是让学生能够在毕业当天为任何数据驱动的团队增加价值。学生可以通过统计、数学、CS和其他分析类专业的课程学习定量专业知识，通过编程和计算课程培养技术能力。课程设置整理偏理论

　　毕业生去向：

　　Technology 35.4%、Other 29.2%、Education 12.5%、Finance 8.3%、Consulting 8.3%、Healthcare 6.3%

　　class size：40人左右。录取率每年在10%左右

　　20届学生有35人左右(第一届学生);

　　21届587人申请，录取了83人，48人入学;

　　22届686人申请，录取了115人，30人入读;

　　23届959人申请，录取了112人，38人入读。

　　录取数据：

　　本科分布：中国学生能占到将近一半，但绝大多数都是海本

　　专业背景没有限制，主要分布在统计、Business、CS、经济、金融、社科等各领域。

　　先修课要求：没有前置课程和本科专业背景的强制要求，但建议具备有定量课程(如线性代数、统计学等)，计算机编程课程或经验(如Python)

　　GPA3.8+、GRE325+(optional for 2023)，官网Toefl最低要求90+，雅思7，43.3%的学生没有工作经验，33.3%的学生有3年以上工作经验(class of 2022)

　　三、纽约大学数据科学硕士

　　(1)学校综合排名：25

　　(2)项目录取率：15%

　　(3)地理位置：纽约曼哈顿中心

　　(4)校友薪水：95k到120k

　　(5)项目时长：2年(36个学分)

　　(6)开办时长：10年

　　(7)职业规划：每月都有career fair学期内几乎每周都会邀请不同的公司来举办info session

　　四、华盛顿大学数据科学硕士

　　学制：1.5年，学生须完成45学分，包括40学分的9门核心课程，和5学分的实践项目

　　DATA 511 Data Visualization for Data Scientists 数据可视化

　　DATA 556 Introduction to Statistics & Probability 统计与概率概论

　　DATA 598 Topics in Data Science 数据科学

　　DATA 514 Data Management for Data Science 数据管理

　　DATA 557 Applied Statistics & Experimental Design 应用统计学与实验设计

　　DATA 515 Software Design for Data Science 数据科学软件开发

　　DATA 558 Statistical Machine Learning for Data Science 机器学习

　　DATA 512 Human-Centered Data Science 以人为中心的数据科学

　　DATA 516 Scalable Data Systems and Algorithms 扩展性数据系统和算法

　　DATA 590 Capstone Project Planning 实践项目计划

　　DATA 591 Capstone Project Implementation 实践项目实施