一、金融

　　金融学专业(Finance)是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。美国金融专业的主要研究方向有：资本市场，企业融资，风险管理等。

　　课程一般以统计、数学、财务、会计学、经济学等为基础，核心课程一般包括投资分析、公司金融、财务管理等，主要有公司金融、投资管理、风险管理、金融科技等方向。

　　二、金工金数

　　金融工程 (Financial Engineering)：

　　侧重实务应用，强调数学和计算机背景，主要以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。

　　金融数学 (Financial Mathematics)：

　　更偏向于研究算法模型，主要利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用。

　　听上去这两个专业真的很像!除了他们的侧重点有所不同之外，最主要的区别还是在于他们不同的课程设置，比如金融工程专业，除了要求申请人掌握微积分、概率、线代、函数和随机过程等课程，最好也需要具备C++等编程语言，以及算法和数据结构等能力。

　　三、商业分析

　　商业分析Business Analytics(BA)本质是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值，实现大数据的商业应用。

　　作为商业+统计数理+计算机三个领域结合的一个学科，简单来说商业分析就是如何用数据分析的手段去做商业决策。

　　四、数据科学

　　“顾名思义，Data Science 译为数据科学，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。

　　它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。”