加州大学伯克利分校MAin Statistics 统计学硕士

　　统计学硕士项目旨在为学生在需要统计技能的行业中就业做好准备，项目课程包括概率论、理论统计、统计计算等研究生课程，以及现代应用统计的高级课程和结业课程。

　　申请要求:

　　要求申请者拥有数学专业或统计学、定量领域等相关专业背景，最常见的录取学生的专业有精算学、计算机科学、经济学、金融学、数学(纯数学和应用数学)、物理和生物科学、政治学和统计学。

　　先修课程要求:多变量微积分，线性代数，概率论，理论和应用统计学，以及至少一个统计系统(如R)或计算机语言(如Python)

　　语言成绩要求：托福90分以上

　　芝加哥大学MS in Statistics 统计学硕士

　　统计学硕士课程能为学生在这些新兴领域的工作做好准备，对于那些希望为任何统计或数据科学被大量使用的领域的博士学习做准备。

　　申请要求:

　　项目偏爱在统计学、数学、计算机科学、经济学、物理学等领域有优势的学生

　　先修课程要求:微积分1-II-|||，线性代数，社会科学的数学方法，统计模型和方法

　　托福90分以上，或雅思7.0分以上

　　需要提交GRE成绩，不接受GMAT

　　卡内基梅隆大学Master's of Statistical Practice 统计实践硕士

　　统计实践硕士(MSP)是一个为期一年、两个学期的专业硕士学位项目:强调三个主要领域的能力:数据分析、统计计算和专业技能。

　　申请要求:

　　先修课程要求:两个学期的微积分概率论和数理统计、矩阵代数、线性回归分析

　　托福105分以上(口语至少28分)，或雅思7.5分以上(口语至少9.0)

　　需要提交GRE成绩

　　杜克大学MS in Statistical Science 统计科学硕士

　　统计科学硕士是一个两年制的研究生学位课程，提供统计理论、方法计算和应用方面的现代、全面的教育。项目对那些对工业、商业和政府领域的专业职业感兴趣的学生，以及那些对衔接统计学和相关领域的博士研究感兴趣的学生很有吸引力。

　　申请要求:

　　不限专业背景条件，但偏爱数学、统计学、经济学等背景的学生

　　先修课程要求:本科两个学期，基于微积分的概率和数理统计序列;一门矩阵代数课程;应用回归分析课程一门;有基本的计算和数据分析经验·优先接触正式编程，使用C、python、java、R、Matlab等一种或多种语言。优秀学生可能不具备这一完整的先决条件，但有令人信服的申请，否则可以被录取，但将被要求完成额外的入门级课程。

　　托福90分以上，或雅思7.0分以上

　　需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩

　　密西根大学安娜堡分校MSin Applied Statistics应用统计学硕士

　　应用统计学硕士课程为毕业生在工业、政府、咨询公司和研究机构中作为应用统计学家的职业生涯做准备。课程要求包括至少10门课程，共30学时。

　　申请要求:

　　不限专业背景条件

　　建议申请人有微积分和线性代数背景，并选修了一门概率论课程，一门理论统计课程和至少一门应用统计课程的学习

　　托福84分以上，或雅思6.5分以上

　　不需要提GRE成绩，但较好的成绩是加分项