波士顿大学商业分析是商科专业与数据信息科学技术的交叉学科，以商业知识为基础，数理编程为技术手段，根据对数据信息的深层研究、挖掘和研究公司已往的销售业绩。那么波士顿大学的商业分析专业需要学习什么内容呢?有哪些课程呢?接下来将为你分三个时期详细介绍。

　　夏季

　　•基本定量方法

　　数据驱动业务决策的重要性，摘要统计，回归，概率，Excel

　　•编程1(R或Python plus工具)

　　编程，IDE/源代码控制/工具，选择分析工具，数据架构

　　•数据和数据库

　　SQL、NoSQL、数据清理、数据架构

　　秋季

　　•编程2

　　结合编程和数据库，数据清理和咀嚼可视化

　　•因果方法

　　高级回归，工具变量，差异中的差异

　　•预测方法

　　监督/预测方法(ML)

　　•非结构化方法

　　无监督方法(ML);文本和数据挖掘

　　冬季(密集型，1门课，3个学分)

　　•商业数据

　　商业、法律和道德方面的数据

　　春季(4门课，12个学分)

　　•营销分析主题

　　•运营和供应链分析主题

　　•FE/AC分析主题

　　•人力资源分析主题

　　正在进行的课程(秋季和春季，2个学分)

　　在整个课程期间，您将学习以下商业领导力领域的宝贵软技能。

　　•团队合作

　　•职业管理

　　英文版

　　Summer(3门课，12个学分)

　　• Basic Quant Methods

　　Importance of data-driven business decision-making, summary stats, regression, probability, Excel

　　• Programming 1 (R or Python plus tools)

　　Programming, IDEs/Source control/Tools, Choosing analytics tools, Data Architecture

　　• Data and Databases

　　SQL, NoSQL, Data cleaning, data architectures

　　Fall (intensive，4门课，12个学分)

　　• Programming 2

　　Combining programming and databases, data cleaning and munging visualization

　　• Causal Methods

　　Advanced Regression, Instrumental variables, diff-in-diff

　　• Predictive Methods

　　Supervised/Predictive Methods (ML)

　　• Unstructured Methods

　　Unsupervised Methods (ML); Text and data mining

　　Winter (intensive，1门课，3个学分)

　　• Data in Business

　　Data in Business, Legal and Ethical considerations

　　Spring(4门课，12个学分)

　　• Topics in Marketing Analytics

　　• Topics in Operations and Supply Chain Analytics

　　• Topics in FE/AC Analytics

　　• Topics in HR Analytics

　　Ongoing Courses (Fall & Spring，2个学分)

　　Throughout your time in the program, you will learn valuable soft skills in the following areas of business leadership.

　　• Teaming

　　• Career Management

　　以上就是美国波士顿大学商业分析硕士学什么的详细介绍，相信各位对波士顿大学的商业分析又有了一定的了解，希望在专业和定校方面有所帮助，有任何关于美国留学的疑问欢迎咨询官方客服，客服将耐心为你解答。