斯坦福大学在1962便成立了人工智能实验室，在这50多年间一直致力于推动机器人教育。接下来小编将为你详细介绍斯坦福大学人工智能专业研究领域是什么?

　　大规模机器学习

　　该分支主要研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，并不断开发供计算机学习的新知识或技能。此外，也会根据操作者的特定要求，为计算机重新组织已有的知识结构并不断完善自身性能。

　　深度学习

　　深度学习是 监督学习的匹配学习中人工神经网络延伸出来发展出来的。

　　强化学习

　　不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法;学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习;目前实际应用场景还比较窄，主要包括AI游戏 (Atari)，推荐系统(阿里巴巴)，机器人控制(如吴恩达的无人机)。

　　机器人

　　机器人：人工智能机器人能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的，如PET聊天机器人。

　　计算机视觉

　　计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。

　　自然语言处理

　　NLP研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。而用自然语言与计算机进行通信，有着十分重要的实际应用意义，也有着革命性的理论意义。

　　协同系统

　　众包和人类计算

　　算法博弈理论与(基于)计算机(统计技术的)社会选择;

　　物联网

　　神经形态计算

　　神经生态计算或脉冲神经网络是通向强人工智能的一条路径，它基于一些大脑运行的原理而设计，与深度神经网络的结构和原理有显着的不同。

　　以上讲的斯坦福大学人工智能专业研究领域介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。托普仕留学专注美国top30名校申请，准备申请美国好大学的学生，有任何关于名校留学的相关问题，欢迎在线咨询，托普仕留学可以为你排忧解难。