一、生物统计的基本能力要求

　　数学能力

　　生物统计学是以概率论和数理统计原理为基础，对生命现象研究过程中产生的数据和资料进行统计分析的科学，是应用统计学的分支，而应用统计学是应用数学的分支，粗暴的来说就是数学分支的分支，在生物统计学课程的教学过程中，统计学原理、概率论公式推导和试验设计等理论性知识占据了很大部分教学内容。

　　自然对数学能力强的同学(如学过多元微积分、线性代数、基础概率论以及基础统计学理论)具有偏爱。特别是想申请MS项目，以及未来有读博想法的同学，数学基础必须打好。

　　统计方法和统计思维

　　而相比于数学基础和能力，统计思维也很重要。

　　比如，想验证糖尿病药物是否有效。此时，需要开展临床试验，不可能对所有的糖尿病病人都做试验，要选取一部分人来做试验，那最终的有效性结果是从这部分病人推广到整个糖尿病人群，从部分到整体是归纳推理。怎么保证归纳的有效性，需要用到概率和统计思维。

　　再比如，抽取的人群尽可能具有代表性，临床试验不能只在一个地区做，最好抽取多个国家多个地区的人群来做试验，而且要考虑不同性别、年龄、种族等因素，而且要通过随机化保证统计检验的有效性。通过随机，性别、年龄等因素在试验组和对照组保持平衡，可以避免发生辛普森悖论。

　　计算机和编程能力

　　生物统计最常用的软件是R和SAS，R是免费的统计软件(比如用R Markdown自动生成报告，用Rshiny产生网页版的图表)，SAS则是食品药品监管局FDA指定临床实验统计软件。

　　无论是在研究生的课程还是未来实际的工作场景，都会频繁地使用，虽然并不会像计算机科学或数据科学专业对编程能力要求那么高，但对于未来有意在生统领域深造的同学必不可少的能力之一。

　　例如下图是展示R制图功能的一个示例。需要使用代码做出该图，来表现蓝领工作、白领工作和专业工作在收入、受教育程度以及职业声望方面的关系。

　　二、哈佛大学生物统计项目申请要求

　　申请人背景：

　　所有报考硕士课程的考生必须具备：

　　通过多变量集成和一学期线性代数成功完成微积分

　　编程语言的知识

　　申请材料：

　　托福或雅思成绩

　　GRE 成绩

　　成绩单

　　三封推荐信

　　目的陈述

　　简历

　　TOEFL：iBT: 100

　　IELTS: 7

　　Statement of Purpose

　　目的和目标的陈述不应超过 600 字，尽管 SOPHAS 允许更高的字数。在你的声明中，请描述以下内容: 在公共卫生领域的学术或专业准备;你对你所申请的学位计划/部门或 MPH 领域 的兴趣;在哈佛大学公共卫生学院完成该项目的职业规划等。

　　CV or Resumé

　　哈佛公共卫生学院要求所有申请人的简历或履历概括教育(包括加入的日期和学位被授予或预计将获得的日期),工作经验(包括就业的日期、职称和描述每个职位的责任),如果适用,出版物的参考书目。请包括专业委员会的认证、奖励和荣誉，并指出过去和现在与所有专业，人道主义或志愿组织。

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