圣路易斯华盛顿大学DS专业(数据分析和统计理学硕士)是一门学术硕士学位,专为有兴趣在使用和应用尖端软件和分析工具来收集、分析、建模和优化数据方面获得高级专业知识的学生而设计。那么,你知道圣路易斯华盛顿大学DS专业申请条件需要什么吗?接下来,就跟随托普仕Zoe老师一起来看看吧!
圣路易斯华盛顿大学DS专业申请条件:
1.学术要求:
建议新生获得工程学学士学位或其他 STEM 相关学位。在获得该学位时,建议学生参加以下高级课程:
微积分序列和微分方程
概率和统计
矩阵代数
计算机科学导论
计算机科学中更高级的主题(例如数据结构)也很有帮助,但可以在被录取后进行学习。鼓励科学或定量社会科学领域的知识,但不是该计划成功所必需的。
2.成绩要求(可以参考研究生申请条件):
TOEFL 和 TOEFL iBT 家庭版的最低可接受分数为 90 分,TOEFL ITP Plus for China 的最低可接受分数为 600 分(带有 Vericant 视频)。
国际英语语言测试系统 (IELTS) 学术模块,最低综合分数为 6.5。
由于大流行期间测试的复杂性, 2021-22 学年也将接受Duolingo测试的最低 115 分。
3.学位要求:
攻读数据分析与统计理学硕士 (MSDAS) 的学生必须完成至少 30 个学习单元(其中可能包括可选的 6 个论文单元),符合华盛顿大学和麦凯维工程学院的居住和其他适用要求并符合以下部门要求:
对于电气与系统工程系 (ESE) 教授的核心电气工程科目,必须从下面的学位要求列表中选择 30 个单元中的至少 15 个
最多可以从其他机构转学 6 个学分并申请攻读硕士学位。
该计划中的其余课程(在下面的学位选修课列表中列出)可以从 ESE 或大学其他地方的高级或研究生课程中选择。
ESE 以外的课程必须是与电气工程相关的技术科目,并且需要获得部门的批准。
不能使用本科实验室课程来满足这一要求。
对于攻读学位的课程,学生必须获得至少 3.0 的累积平均绩点(总分可能为 4.0)。适用于学位的课程必须使用学分/字母等级选项。
可以选择论文选项或课程选项。这些选项的特殊要求如下:
论文选项:此选项适用于那些追求全日制学习和从事研究项目的人。该学位的候选人必须完成至少 24 个单元的课程教学和 6 个单元的论文研究(ESE 599);这些论文研究单元中的 3 个可应用于 MSEE 计划所需的 15 个核心电气工程单元。这 6 个论文研究单元中的任何一个都可以作为 MSEE、MSSSM和 MSDAS 课程的选修课。学生必须写一篇硕士论文并在口试中进行答辩。
课程选项: 在课程选项下,学生不得参加ESE 599硕士研究。经教师许可,他们最多可以参加 3 个研究生水平的独立学习单元。
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