数学

　　本科就是数学专业，研究生继续攻读该学科方向非常make sense。 数学专业基本可以分为两大块，一是基础数学，包括代数学、分析学、拓扑学、 几何学、数论、逻辑学、微分方程理论、偏微分方程等;二是应用数学，包括运筹学和优化理论、微分方程和动力系统、随机系统和控制理论、精算和金融数学、 数学物理、生物数学、概率论和统计等。

　　应用数学

　　一般申请应用数学专业的同学直博的居多。建议大家如果想要申请这个专业的美国硕士或者博士的话，最好参加GRE数学的专项考试。

　　统计学/生物统计学

　　美国研究生阶段，统计学一般分为理论统计和应用统计两个方向。新冠疫情让公共卫生专业“火上加火”，而公卫专业细分方向中，生物统计受到了很多人的欢迎，一些美国大学也将生物统计设置为单独的专业。如果想申请生物统计硕士，最好在具备优秀的数学成绩的情况下，拥有1-2门跟生物学或公共卫生相关的专业来提升自己的专业能力。

　　金融工程/金融数学

　　金融工程/金融数学是近年来兴起的一门交叉学科，其本质是运用数学模型、计算机方法来解决金融问题的一门学科。一般开设在商学院、工学院或者文理学院的数学系下。除了金融和经济学的基础知识外，非常注重申请人的数理能力和计算机能力，课程理工味道非常浓厚，可选择金融工程相关的实习岗位，也可通过应用型科研项目体现良好的数理分析能力。

　　金融

　　金融学对申请人数理能力的要求不像金融数学那么高，但美国金融领域注重量化分析的特点也肯定了数学在金融专业中的重要作用。常规的先修课要求里有线性代数、微积分、概率论与数理统计等数学基础课程。

　　经济学

　　研究生阶段的经济学需要更多地依靠统计模型和软件来完成相关研究样本和数据处理，比如计量经济学，就是更多地以统计和概率论为基础延伸的。美国的经济学专业更看重学生通过建模来分析解决经济现象问题的能力，数理能力强的同学就有优势啦。另外，相对于金融工程，经济学的竞争相对低一些。所以，也是一个不错的选择。

　　商业分析

　　商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。因其交叉学科属性，课程一般是数学、统计、计算机和商科课程的结合。一般建议申请人有较强的数学和统计能力，或能体现良好的量化分析能力的项目或经历。

　　数据科学

　　如果你崇尚“技术流”，还可以考虑数据科学专业。和大多设置在商学院下的商业分析专业比起来，数据科学专业对计算机的依赖更大，对数理能力的要求也更高，一般更多地设置在工学院或统计系下。

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