一、录取分数要求

　　TOP10的学校：平均标准化成绩要求分别为GPA3.9，TOEFL108分，GRE329分；

　　TOP30的学校：平均标准化成绩要求分别为GPA3.7分， TOEFL 105分，GRE 325分；

　　TOP50的学校：平均标准化成绩要求分别为GPA3.5，TOEFL 101分，GRE321分。

　　二、录取背景要求

　　在软性条件方面，美国名校的科研、海外交换经历、国内重点科研院所的研究项目、发表的论文专利、世界知名企业的实习等这些都是学校逐渐更加看重的申请条件。

　　尽可能找到相关项目或实习，只要跟 CS /开发/算法/数据处理/machine learning相关的科研项目都可以加分；而且不仅可以补充在文书里，也可以作为这段经验和思考的证明；

　　而对于现在热门的人工智能专业方向，相关领域的核心科研，显得更加重要。

　　三、先修课程要求

　　1、本校选课 / Summer School / MOOC

　　操作系统 (Operating Systems)

　　数据结构 (Data Structures)

　　算法分析与设计 (Design and Analysis of Algorithms)

　　离散数学 (Discrete Mathemati CS )

　　编译原理 (Principle of Compiling)

　　2、CS经典网课推荐

　　入门:

　　CMU 15112

　　UC Berkeley CS61A

　　Harvard CS50

　　基础：

　　CMU 15213（CMU神课，应该无人不知了）+配套教材CSAPP (复旦/交大应该都在用这个的)

　　Stanford CS161

　　UC Berkeley CS 61B

　　进阶：

　　CMU 15445

　　CMU 15721

　　Stanford CS143 Compliers

　　Stanford CS144 introduction to computer networking

　　MIT6.828 operating systems engineering

　　MIT 6.824

　　Andrew Ng 的Machine Learning

　　以上就是CS专业的美研申请要求的相关内容，如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的，欢迎随时联系tops老师。托普仕留学专注美国前30高校申请，多年名校申请经验助力你的留学申请。