GPA3.5建议申请申请卡内基梅隆大学的公共政策与数据分析、宾大的社会政策与数据分析等DA硕士项目。

　　理由如下：

　　仅从GPA 3.5来看，不能单纯判断申请数据科学硕士项目是否具备竞争力。GPA 3.5可以被认为是一个不错的成绩，绝对不是申请中的“硬伤”。要全面判断申请竞争力，需要综合考虑多个因素，包括本科院校、本科专业、GRE和托福成绩、科研经验、实习经历等。关于是否有可替代的专业，也不仅仅取决于专业本身，还需结合申请的学校来综合判断。

　　举例来说，哥伦比亚大学有数据科学和运筹学两个项目，这两者都位于工程学院下，都有许多申请者，竞争非常激烈，难以判断哪个更容易。另一方面，约翰斯·霍普金斯大学的工程学院下有数据科学项目，而商学院下有MIS（管理信息系统）项目，相对来说，MIS的申请难度可能会较低。不过开设MIS项目的名校相对较少。

　　1、卡内基梅隆大学公共政策与数据分析MSPPM: DA

　　卡内基梅隆大学公共政策与数据分析MSPPM: DA硕士项目位于Heniz学院下，是全美唯一一个将政策、技术、管理三合一的项目。

　　该项目教学生如何利用数据和技术来分析、影响和实施政策解决方案。该项目是一个学制两年的STEM专业(读这个专业的国际学生能将OPT延期24个月)，因此每年有很多的中国学生申请这个track。

　　2、宾夕法尼亚大学社会政策与数据分析MSSP：DA

　　宾大MSSP+DA项目是一个STEM指定的学位，使学生有能力利用社会政策和数据分析来解决经济、教育和健康方面的不平等。在整个课程中，数据分析材料的教学与社会政策分析的各种理论、方法和领域有关系。学生将学会使用数据来帮助解决种族/民族、性别和阶级在移民、儿童福利和教育等系统中的不平等。

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