一、学历背景要求

　　首先，作为申请芝加哥大学数据科学专业的学生，学历背景是非常重要的。通常来说，申请者需要具备相应领域的本科学历，比如计算机科学、统计学、数学等相关专业。这些学科的知识可以为学生在数据科学领域的学习打下坚实的基础。

　　二、GPA要求

　　其次，申请者的GPA也是一个重要的考量因素。一般来说，芝加哥大学对申请者的GPA有较高的要求，通常会要求申请者有3.5以上的GPA。这是因为数据科学是一个需要较强数理基础的学科，高GPA的申请者通常在这方面有较强的表现。

　　三、英语水平要求

　　除了学历和GPA，申请者还需要提供符合要求的英语水平证明，比如托福或雅思成绩。一般来说，芝加哥大学对申请者的英语要求比较严格，需要有较高的英语水平才能顺利完成学业，建议申请该校数据科学专业的学生托福成绩在105分以上或雅思成绩在7.5分以上。

　　四、GRE要求

　　在申请芝加哥大学数据科学专业时，GRE成绩也是重要的考量因素之一。一般来说，芝加哥大学对申请者的GRE成绩有相对高的要求，尤其是在 quant 部分。申请者需要在GRE中取得较高的分数才能增加录取的机会。

　　五、实习经历要求

　　除了学术方面的要求，芝加哥大学也会看重申请者的实习经历。在数据科学领域，实践能力和实际经验同样重要。申请者可以通过参加相关的实习项目，积累相关经验，展示自己在数据科学领域的实际能力。更详细内容可以咨询Tops6868。

　　六、科研要求

　　此外，对于申请芝加哥大学数据科学专业的学生来说，科研经历也是一个重要的考量因素。科研能力可以体现学生的独立思考能力、创新能力和解决问题的能力。申请者可以在本科阶段参与科研项目，发表论文或参加学术会议，以展示自己在科研方面的潜力。想了解更多信息可以向Tops6868咨询。

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