一、录取人数较少

　　康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目每年仅向全球招募约30至40名新生，这一数字在庞大的申请者群体中显得尤为珍贵，可见其录取难度还是比较大的。相较于其他动辄上百人的硕士项目，康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目的招生规模堪称“小而精”。

　　这种限量招生策略，不仅保证了每位学生都能获得充分的个性化指导和丰富的资源支持，也无形中提高了入学的门槛，使得每一份录取通知都显得尤为珍贵和来之不易。

　　二、录取背景要求严格

　　康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目对申请者的背景要求极为严格，这不仅体现在学术成绩上，更体现在定量分析能力和编程经验上。

　　项目官网明确指出，申请者应具备扎实的定量和编程背景，优先录取本科为统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程学背景的学生。

　　然而，这并不意味着其他专业的学生没有机会，只要他们具备至少两个大学学期的微积分、一些线性代数和丰富的编程经验，同样有机会获得录取。

　　从往年的录取情况来看，申请者的背景越来越优秀。以2021年秋季入学为例，录取的学生中不仅有来自国内顶尖高校的优秀毕业生，还有来自海外知名学府的佼佼者。

　　他们不仅拥有出色的学术成绩，更在定量分析、编程、科研等方面展现了卓越的能力。例如，有的申请者本科期间就参与了多个数据分析项目，积累了丰富的实践经验;有的申请者则在编程竞赛中屡获佳绩，展现了出色的编程能力。

　　三、申请竞争激烈

　　近几年，由于延期入学的学生占据了一部分名额，使得康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目的申请竞争愈发激烈。

　　这些延期入学的学生往往拥有出色的学术背景和丰富的实践经验，他们的加入无疑提高了整个申请者群体的水平。同时，随着项目知名度的提升和申请者人数的增加，录取门槛也在不断提高。

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