一、康奈尔大学DS项目录取成绩

　　1、GPA与先修课要求

　　康奈尔DS项目对学术成绩的筛选呈现差异化特征：

　　DSDA工程硕士(工程学院)：录取者平均GPA 3.6+(4.0制)，偏好数学、统计、计算机科学背景。

　　强制先修课：线性代数、概率统计、微积分、编程(Python/R)。

　　生物统计与数据科学硕士(医学院)：

　　接受跨专业申请(如商科、生物)，但需补充生物统计学基础课程，录取案例显示，转专业申请者GPA需≥3.5，且核心量化课程成绩不低于B+。

　　2、语言与标化考试

　　托福/雅思：

　　康奈尔大学DS项目录取者平均托福105+(单项≥23)，雅思7.5+，生物统计项目可豁免语言成绩(若本科为全英文授课)。

　　GRE：DSDA项目2025年仍为可选提交，但录取者中72%提交了GRE，Quant平均分168+，生物统计项目明确要求GRE 320+(Quant≥165)。

　　二、康奈尔大学DS项目录取背景

　　1、量化能力证明

　　课程补充策略：

　　康奈尔大学DS项目商科背景申请者需选修机器学习、优化理论等课程(如Coursera微证书);

　　工程背景申请者建议强化统计建模能力(如参与Kaggle竞赛)。

　　科研/项目经历：

　　DSDA录取者人均1.3段企业级数据项目(如电商用户行为分析);

　　生物统计方向偏好公共卫生相关研究(如流行病预测模型)。

　　2、实践能力可视化路径

　　行业认证：

　　持有AWS机器学习认证或Tableau专家证书可提升竞争力;

　　参与FDA认证的临床数据分析项目(生物统计方向核心加分项)。

　　实习经历：

　　康奈尔大学DS项目录取者平均实习时长14个月，覆盖金融科技(40%)、医疗健康(35%)、制造业(25%)。

　　以上就是康奈尔大学DS项目录取成绩的相关内容，如果还想了解更多关于美国留学申请方面的相关知识的，欢迎随时联系Tops6868或在线咨询，托普仕留学专注美国前30高校申请，多年名校申请经验助力你的留学申请。