一、大二阶段(申请前2年)：学术基础与早期规划

　　1、保持高GPA

　　核心课程(算法、数据结构、操作系统等)尽量达到90+/100分，GPA建议3.7+(4.0制)以冲击Top 10项目。

　　若浙大本科生前期成绩不理想，可以通过重修或选修高阶课程(如机器学习、计算机视觉)提升专业GPA。

　　2、启动标化考试

　　浙大大二寒假开始备考GRE，目标数学170+、总分325+(理工科竞争力门槛)。

　　同步准备托福，浙大学生建议总分105+(口语24+)，可结合英语授课环境提前积累。

　　3、探索科研机会

　　加入本校实验室(如浙大CAD&CG国家重点实验室)，参与导师的AI、系统或理论方向项目，争取论文产出或竞赛奖项(如ACM-ICPC)。

　　申请计算机相关的暑期科研(如斯坦福、MIT的计算机暑研项目)，线上/线下参与4-12周的课题，获取推荐信。

　　二、大三阶段(申请前1年)：背景强化与考试冲刺

　　1、标化考试出分

　　等浙大大三上学期完成GRE(325+)和托福(105+)，避开申请季高峰期。

　　若申请美研计算机AI/理论方向，可加考GRE Subject数学(90%+百分比)弥补非核心课程弱点。

　　2、深化科研与实习

　　争取顶会论文(如CVPR、NeurIPS)或专利，或参与开源项目(GitHub贡献)。

　　大三暑假进入头部企业实习(如微软亚研院、Google Brain)，侧重算法岗或研发岗，积累工业界经验。

　　3、选校定位与教授联系

　　根据研究方向筛选目标院校(如CMU的机器学习系、UCB的EECS)，分析教授论文并邮件套磁。

　　建立美研冲刺(Top 10)、匹配(Top 10-30)、保底(Top 30-50)三级选校清单。

　　三、大四阶段(申请季)：材料整合与申请提交

　　1、文书打磨(8-10月)

　　个人陈述：突出1-2个核心科研项目(如分布式系统优化、深度学习模型创新)，量化成果(如“算法效率提升40%”)。

　　推荐信：3封组合建议，建议2封科研导师(突出学术能力)+1封实习主管(突出工程能力)。

　　2、网申与面试(11-次年1月)

　　分批提交申请(早申11月截止，常规1月截止)，上传论文、代码仓库链接等补充材料。

　　准备技术面试(如系统设计、算法题)，参考目标院校往届面经3。

　　3、录取后准备(次年3-8月)

　　对比Offer时关注实验室资源(如GPU集群)、校企合作(如硅谷实习机会)及奖学金。

　　签证需准备SEVIS费、资产证明(覆盖1年学费+生活费)，并参加学校Orientation

　　以上是关于浙大计算机本科生要提前多久准备美研申请的全部回答，因为不同专业的规划方案也是不一样的，所以想要获取针对性的指导和细致的规划，可以在线预约专业老师进行评估，获取专属规划方案。托普仕留学专注美国前三十高校申请，往年成功拿到藤校、斯坦福、MIT等名校录取，欢迎大家随时上门。