一、项目介绍

　　哥伦比亚大学的MA in Statistics项目是由研究生文理学院进行提供的，该学院是美国最古老、最负盛名的研究生学院之一。

　　该校的统计系为希望未来从事统计领域工作或研究的人才提供了两个MA in Statistics项目：

　　On-Campus MA program在校项目(传统项目)

　　Hybrid Online/On-Campus Program在线+在校混合项目

　　两个项目都能够选择全日制或非全日制完成学位。

　　二、课程设置

　　MA的统计学硕士需要学生至少完成2个Residence Units，并且最少30个学分，10门课程，包括4门必修课和6门选修课，其中3门需是统计系课程。

　　四门必修课

　　概率论、推论、线性关系模型、研讨课程-高级数据分析

　　选修课

　　要求学生选择的6门选修课中必须有3门是统计系课程，其余选修课可根据学生的自身兴趣进行选择，为了巩固数据科学知识基础，建议学生在第一学期就修读统计计算与数据科学入门。

　　三、申请条件

　　成绩要求

　　对于GPA并无最低要求，建议GPA 3.5+,托福 100+/IELTS7.5+,要求GRE，不接受GMAT, 无最低分数要求，建议GRE320，数学满分。

　　背景要求

　　该专业比较青睐统计学、数学、计算机科学等数理背景比较强的本科专业的申请者，并在相关数量的课程上都有优异的成绩，申请者还需对线性代数和高级微积分有非常全面且深刻地了解。如果申请者有理论、应用概率、统计背景、计算机编程等方面的背景就再好不过了。

　　先修课要求

　　要求申请者需要有涵盖相关课题的深入知识包括矩阵、矢量空间、线性变换、特征值与特征向量和矩阵的标准型规范式的一学期线性代数，一学期高级微积分课程，学过理论、应用概率、统计课程或有相关经历的申请者更有竞争力，熟悉包括SAS, R 或 Python等计算机编程，也能够增加申请的成功机率。

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