德州大学工程学院居于全美第18位,这里开设工业工程与运筹学项目,学制1-2年,提倡小班级授课,那么到底德州大学工业工程与运筹学项目怎么样呢?赶紧随Hanna老师一起去了解下吧!
德州大学工业工程与运筹学项目怎么样?
德州大学Austin工学院开设工程与运筹学研究生项目(Operations Research & Industrial Engineering )(ORIE)。其中工程学院在2022年US.news工程学院研究生第12,工业工程研究生居于全美第18位,是德州地区乃至全美工程领域出色的顶尖学府。
班级规模:小规模教学,目前只招收硕士和博士生,每年基本一共招收20~30名左右的学生包括3~5名博士。
授课职员:导师来自OR、CS、Stat、EE、ME等各个学院(OR本系的教授较少,只有不到10人),UT的工学院、计算机学院和数学院均在美国排名10名左右。
学制时长:Master program时长2年,从8月底开始到第三年5月结束,一共四个学期,因为课程要求比较宽松,同学们可以根据自己的情况调整1.5或2.5个学年毕业都是可以的。
课程设置:工程与运筹学项目对master提供了4种可自主选择的项目完成方式,包括thesis、report、project和coursework. 四个项目都要求学生修满30学时的课程(大部分课的学时是3hr/week,个别课是2或4学时),其中包括9学时的必修课程:Applied Probability, Linear Programming和一门经过审核的统计课程,9~15学时的ORIE院内课程以及6学时的系外minor area课程。系内课程比较偏向Operations Research,围绕optimization和statistics and probability两个方向设置了丰富的课程,其中也有少数industrialengineering相关课程,这里需要注意的是系内硕博课程是混合上的,大部分课程内容会比较偏理论,某些程度上与希望找工作的同学的预期会有一些gap. 系外大家会偏向于选择EE、CS、Stat等学院的graduate courses,除了3门必须课,学生有充分的自由选择自己感兴趣的系内系外课程。
毕业要求:4个options的不同之处在于学生可以自主选择通过写论文、报告、和业界公司合作research project或者额外修系内课程的方式完成毕业。其中thesis和report需要学生自己联系系内或系外的教授作为自己的advisor一对一完成,比较适合目标是继续申请博士的同学;对于工作为导向的学生,选择和公司合作完成project可以为同学们之后找实习或全职提供很好的经验和机会,合作的单位包括American Airline、Visa、Sabre等工业企业以及大型的政府规划及医疗项目。
地理位置:美国德州是个比较宜居的城市,一条科罗拉多河穿过Austin的downtown,景色宜人,许多当地的居民会在河边的trial慢跑或骑行。Austin是德州的首府,近几年越来越多的大型科技公司(Apple、Tesla等)的总部迁来Austin,这里不仅有较多的大中型科技公司,也在近些年涌现出了众多科技类startup企业,为在UT读书的学生提供了多样化的就业机会。相对来说,Austin的物价比较低,2b2b其中一间看距离学校远近价格从400~900刀不等,相比于加州和美国东北部大城市较高的生活成本,Austin对于收入水平不高的学生更为友好。这里一年有小半年的时间处于夏季,夏天气温很高,酷暑期间尽量建议大家从事室内活动;与此同时Austin的冬天比较短暂,气温也不会很冷,对害怕寒冷的小伙伴很友好。
就业情况:工业工程与运筹学项目相比EECS、BA和统计等专业在美国找对口专业工作的难度会更大一些。从参加career fair的经历来看,OR对口的大部分岗位因为需求量较少同时专业要求高,这些岗位多数prefer PhD,对求职的master不够友好。因为OR是多个学科的交叉,如果找data scientist/analyst或SDE的工作,需要自己提前做好工作方向的规划,在选课的时候有针对性的选择对找相关工作有帮助的课程,同时需要自己下功夫在相关领域做project或找实习。项目本身找工作的环境是很友好的,目标相同的大家会互帮互助,已经工作的学长学姐也会同学们提供宝贵的资源。
总统计数据来看,项目中80%以上的中国硕士生可以在美国找到SDE、data scientist或OR领域的岗位,项目整体就业的平均薪资在年薪10W以上,也有不少同学会在德州本地找到工作机会。
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