一、美国高性价比数据科学专业推荐有哪些？

　　1.麻省理工学院

　　麻省理工学院是现代计算领域教学和研究的领先机构之一。2001 年，该大学推出了 OpenCourseWare 平台。其目的是为其绝大多数课程制作讲义、习题集、考试和视频讲座，并在网上免费提供。

　　2.哥伦比亚大学

　　哥伦比亚大学的Andreas C. Muller 是流行的 Python 机器学习库 Scikit-learn 的核心开发人员之一，也是哥伦比亚大学的研究科学家和讲师。每年，他都会在线发布他的“应用机器学习课程”的所有材料。该课程的所有幻灯片、讲义和家庭作业都可以在这个 Github 存储库中找到。

　　3.斯坦福大学

　　斯坦福工程学院定期在网上免费提供选定数量的研讨会。有一些与数据科学相关的研讨会可供选择，包括“人机交互”和“机器人与自治系统”。此外，斯坦福大学将其许多研讨会和讲座上传到其 Youtube 频道。频道上有大量涵盖数据科学、机器学习和深度学习的视频。

　　4.哈佛大学

　　哈佛大学在其网站上发布了一系列完全免费的在线课程。这些课程主要由 edX 托管，因此您还可以选择为每门课程获得认证，只需支付少量费用。

　　5.普渡大学

　　普渡大学商业分析和信息管理理学硕士课程通过克兰纳特管理学院提供，是一项全日制课程，每年 6 月开课，为期三个学期。研究生课程提供供应链分析、投资分析和企业财务分析三个专业。

　　二、那么，具体这些课程整体上会学习到什么内容呢？

　　在这些美国顶级数据科学课程之一，这些课程旨在建立成功的数据科学职业生涯。这门热门数据科学课程有助于培养 Jupyter、Python、SQL、Watson Studio、GitHub 等方面的实践经验。课程包括数据结构、调用 API、统计分析、关系数据库基础等，以加深对数据科学的理解。

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