一、美国DS专业就业前景

　　数据科学对公司和消费者都有好处。麦肯锡全球研究所发现，大数据可以将零售商的利润率提高60%，“由个人位置数据实现的服务可以让消费者获得6000亿美元的经济盈余”，这意味着他们能够以低于预期的价格购买商品或服务。例如，如果您预算7，500美元购买按摩浴缸，然后以6，000美元的价格找到您想要的确切型号，那么您的经济盈余将是1，500美元。数据科学可以同时提高零售商的盈利能力，为消费者节省资金，这对健康的经济来说是双赢的。

　　DS在大多数行业中都有关键应用。例如，农民使用数据来促进有效的粮食增长和交付，食品供应商使用数据来减少食物浪费，非营利组织则使用数据来促进筹款工作并预测资金需求。

　　在2015年的一次演讲中，经济学家和Freakonomics的作者Steven Levitt表示，CEO们知道他们错过了大数据的重要性，但他们没有合适的团队来执行这些技能。他说：“我真的仍然相信，与公司大数据和随机化的合作相结合[...]它绝对会成为经济学和其他社会科学正在向前发展的核心。

　　从事DS事业是明智之举，不仅因为它时髦且回报丰厚，而且因为数据非常好可能是整个经济转向的转折点。

　　虽然一些数据科学工作可能会在未来10年内实现自动化，但“显然需要了解业务需求的专业人员，能够设计出面向数据的解决方案，然后实施该解决方案。”

　　几乎每个领域都需要数据科学专家，从政府安全到约会应用程序。数以百万计的企业和政府部门依靠大数据取得成功并更好地为客户服务。数据科学职业的需求量很大，这种趋势不会很快放缓，如果有的话。

　　二、美国DS专业就业岗位

　　几乎每个就业领域都需要数据科学专家，而不仅仅是技术领域。事实上，五大科技公司——谷歌、亚马逊、苹果、微软和Facebook——只雇佣了百分之一的美国员工的一半。然而，为了进入这些高薪、需求旺盛的角色，通常需要接受高等教育。

　　“数据科学家受过高等教育 - 88%的人至少拥有硕士学位，46%拥有博士学位 - 虽然有明显的例外，但通常需要非常强大的教育背景来发展成为数据科学家所需的知识深度，”大数据领先网站KDnuggets报道。了解更多美国专业，咨询托普仕留学

　　以下是一些领先的DS职业，可以通过学习相关学位进入这些职业。

　　1. 数据科学家

　　平均工资： $117，212

　　典型职位要求：查找、清理和组织公司数据。数据科学家需要能够分析大量复杂的原始的和处理后的信息，以找到有利于组织并帮助推动战略业务决策的模式。与数据分析师相比，数据科学家更具技术性。

　　2. 数据架构师

　　平均工资： $118，868

　　典型职位要求：确保为性能而构建数据解决方案，并为多个平台设计分析应用程序。除了创建新的数据库系统之外，数据架构师还经常会找到改进现有系统性能和功能的方法，并努力为数据库管理员和分析师提供访问权限。

　　3. 数据工程师

　　平均工资： $112，493

　　典型作业要求：对收集和存储的数据执行批处理或实时处理。数据工程师还负责构建和维护数据管道，以便在组织内创建强大且互连的数据生态系统，使数据科学家能够访问信息。

　　4. 统计学家

　　平均工资： $88，989

　　典型的工作要求：统计学家致力于收集，分析和解释数据，以确定可用于为组织决策提供信息的趋势和关系。此外，统计人员的日常职责通常包括设计数据收集过程，向利益相关者传达调查结果以及为组织战略提供建议。

　　5. 数据分析师

　　平均工资： $69，517

　　典型工作要求：转换和操作大型数据集，以适应公司所需的分析。对于许多公司来说，这个角色还可以包括跟踪Web分析和分析A / B测试。数据分析师还通过为组织领导者准备报告来帮助决策过程，这些报告有效地传达了从分析中收集的趋势和见解。

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