项目正式开始之前会有一个必须参加的orientation活动，主要是对新生的欢迎和介绍，去年开始的日期为2021年8月25日，学生需要提前安排好到校日期。

　　项目课程设置比较灵活，没有详细的必修课程计划，由学生自行建立课程结构。每个学生在enroll后会被分配一位Academic Advisor，并进行关于背景、学术兴趣、职业兴趣和目标的讨论，在Academic Advisor的帮助下根据个人方向和需求完成个性化的选课。

　　项目也不要求学生做research项目，不过仍有三分之一的学生会在整个项目学习过程中涉及到部分学术研究，对于想深入的同学，项目也提供论文选项。

　　但对选课还有有一定规范的，获得学位需满足6项条件：

　　1.通过项目提供的“Qualifying courses”课程列表中的至少96学分，也就是8门课程。

　　2.通过自由选修课12学分（最多12学分）

　　3.通过1门系统课程

　　4.通过1门理论基础课程

　　5.通过1门人工智能课程

　　6.保持3.0 GPA

　　其中Pass的成绩是拿到“C”，上述要求也是为了保证学生在系统、AI和理论知识三个部分都有所顾及。

　　从提供课程的部门分布来看，项目65%的课程来自CS部门，15%来自机器学习部门，5%来自语言科技研究所。

　　想写论文的学生可以在一个学期内选择15-698 MSCS Thesis课程，也可以拆开两个学期分别选修15-689 Independent Study in the Computer Sciences和15-698课程，多数同学会选择拆开选修，时长宽裕一些。

　　在选修之前也需要先联系Academic Advisor，找到想要加入的研究人员或小组，沟通确定后提交proposal给项目，由项目批准后才可以。

　　对于想要实习的同学，在拿到实习offer后要将offer和一封个人陈述提交给Academic Advisor，审核通过后可以修3学分的15-691 Practicum课程，在实习结束后需要写一份总结陈述。

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