一、宾夕法尼亚大学DS专业实力

　　就业情况：因为其整体学生质量较高，大部分同学都能够顺利找到实习和全职工作，出路也以SDE和DS为主，足迹遍布各类金融和科技公司，尤其是Fintech类企业也会偏爱宾大学子。

　　地理位置：费城本身就业机会有限，大部分同学都需要去主动寻找纽约、湾区等地域的工作机会，据说career fair参加的公司数量也比较有限，属于需要自力更生的类型。

　　课程设置及class size：小班授课的方式加上宾大工程学院自由选课的权利，使得整个项目的同学关系也会比较亲密，整个项目选课非常自由，除了DS相关的课程也可以通过多选CS课的方式提升自己的能力，有转码的可能性，课程之外也有很多DS相关的实践训练，以及跟沃顿商学院合作的金融数据研究。

　　二、宾夕法尼亚大学DS专业课程

　　1 高等概率学 Advanced Probability

　　2 编程语言与技术 Programming Languages & Techniques

　　3 数学基础：数理统计 Mathematical Foundations： Mathematical Statistics

　　4 线性代数/最优化 Linear Algebra/Optimization

　　5 计算学习理论 Computational Learning Theory

　　6 大数据分析 Big Data Analytics

　　7 挖掘与学习：机器学习概论 Mining and Learning： Intro to Machine Learning

　　8 现代数据挖掘 Modern Data Mining

　　9 软件系统 Software Systems

　　10 计算机系统编程 Computer Systems Programming

　　11 编程与问题求解 Programming and Problem Solving

　　12 随机过程 Stochastic Processes

　　13 凸优化理论 Convex Optimization

　　14 贝叶斯方法 Bayesian Methods

　　15 数据挖掘：大规模数据集学习 Data Mining： Learning from Massive Datasets

　　三、宾夕法尼亚大学DS专业录取数据

　　2021 - Applied (1984) Admitted (195) - Rate- 9.8% (matriculated- 74)

　　2020 - Applied (1525) Admitted (190) - Rate- 12.5% (matriculated - 47)

　　2019 - Applied (1102) Admitted (102) - Rate- 9.3% (matriculated - 25)

　　2018 - Applied (745) Admitted (65)- Rate-8.72% (matriculated - 25)

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