斯坦福大学教育数据科学硕士项目的学生学生至少要学习18门课程,或51个单元:9门核心课程,3门教育基础课程,至少6门数据科学专业领域的课程。在第一学年的暑假,学生们完成实习。学生也要在GSE教员的指导下完成一个capstone project。
学生需要完成五门specializations中的三门,每门课程由两门课程组成。课程的重点领域是自然语言处理,网络科学,实验与因果方法,测量和学习分析(开发中)。这些课程是斯坦福大学设的课程,将允许GSE学生和其他部门的研究生进行专业间的教育。
学制:2年
总学分:18门课,51学分
学费:169266
开学季:秋季
STEM:是
一、课程设置
Required courses
Note: All course information is subject to change. Please consult ExploreCourses and Axess for final course offerings.
EDUC 259A: Education Data Science Seminar
Offered in Autumn 2021-2022 (McFarland, D.; Smith, S.) (1-3)
EDUC 259B: Education Data Science Seminar
Offered in Winter 2021-2022 (McFarland, D.; Smith, S.) (1-3)
EDUC 259C: Education Data Science Seminar
Offered in Spring 2021-2022 (McFarland, D.; Smith, S.) (1-3)
EDUC 423A: Introduction to Education Data Science: Data Processing (SOC 302A)
Offered in Autumn 2021-2022 (Smith, S.) (1-4)
EDUC 423B: Introduction to Education Data Science: Data Analysis (SOC 302B)
Offered in Winter 2021-2022 (Smith, S.) (1-4)
二、申请要求
先修课要求:需要基本的编程经验或之前的编程课程。新手在申请前应考虑参加 EdX 或 Coursera 课程。 教育数据科学主要涉及 R 和 Python 编程语言。
GPA:未设置最低要求
TOEFL:100
IELTS:不接受
GRE:2023-2024学年可选
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