一、斯坦福大学 - MS in Statistics

　　斯坦福大学的统计项目一直都是每年申请中的大热门，去年的总申请人数为700+，录取人数仅为40人 (Statistics and Data Science两个分支总共录取人数)。General STATS方向比DS TRACK招生人数略多一些，DS TRACK人数大约为15-18个。项目招生倾向于拥有强大数理背景的申请者，尤其是概率论、统计、线性代数等对申请尤其重要。但是学校也不是只招数学和统计本专业的申请者，这几年学校为了提升diversity也会招一些本科非数理背景的学生。

　　录取学生偏向海本，GPA基本3.9+, GRE录取平均数据为Verbal 92%, Quantitative 97%, Analytical Writing 82%, TOEFL 110+。

　　项目要求45个学分毕业，时长5-6学季(1.5-2年)。项目没有thesis要求，课程致力于培养学生的数学、统计、计算机与编程能力。九门统计必修课中包含四门核心课程：Probability Theory, Stochastic Processes, Applied Statistics, Statistical Theory, 除此之外也会有线性代数和编程课程的要求。选修课涉及到非常广泛的领域，包括统计学、计算数学工程、编程、生物医学数据科学、经济学、运筹管理、机器学习、电子工程等等。

　　二、加州大学伯克利分校 - MA in Statistics

　　伯克利的统计项目每年大概收到600+的申请，发出80-90个offer，最终入读40人左右。录取学生背景比较多样化，近两年录取的学生涉及到的本科专业有统计、精算、计算机科学、经济学、金融、数学等。但整体倾向招生数学、统计或量化背景的学生，网申中需要详细描述上过的高阶数学课，所以建议在本科阶段多补充数学课。2021Fall录取平均数据：GPA 3.85, GRE Verbal 86%, Quant 91%, Writing 70%. 申请难度较大，建议大家尽早开始做全方位准备，不要有任何的短板。

　　项目时长为一年，要至少修满24个学分，但是可自由延长一学期，方便利用暑假的CPT找实习。第一学期必修课三门，两门基础数理统计课和一门统计计算课;第二学期包含一门线性回归模型和一个Capstone Project，除此之外还可以选一门list上的选修课，有很多CS DS相关的课程可选。

　　三、芝加哥大学- MS in Statistics

　　项目每年招生人数大概为30-40人，其中一部分是给到芝加哥本校本科学生，再加之芝加哥大学统计博士存在降硕录取的可能性，会占据一部分录取名额，所以整体招生人数并不多，录取率为10%-20%，基本上被录取的学生都会拿到至少25%的学费减免。国际生占比80%，其中中国学生比重为50%。由于项目整体是理论和实践的结合体，相对于一些其他学校的统计项目来说，芝加哥相对还是会看重申请者本科阶段数学和统计相关的理论基础，建议申请者有机会多在本科阶段修数学统计相关课程以及参与一些research，会在申请上加分。建议GPA 3.8+, GRE 325+, TOEFL 110+。

　　项目时长为1-2年，quarter制，至少要修够9门课，第一年还要参加一个Consulting Program，跟其他系合作做project，最后项目完成做presentation就可以结束了。UChicago的课程设置很丰富，除了硬性的5门统计课程会相对比较偏理论，剩下的选修课可以任意选择其他系的课程。项目开设了多个专业方向供学生来选择，其中包括生物统计学、统计遗传学、统计金融学、环境统计学、计算神经科学、机器学习、模式识别、科学计算、调查方法等方向。整体来说，不管对于申博的学生还是找工作的学生，项目都很友好。

　　四、杜克大学- MS in Statistical Science

　　杜克大学统计硕士21FALL申请者接近600人，录取了187，最终入读47人，中国学生超过一半，美本多于陆本，美本大多来自top50，陆本大多来自国内top985和211院校。

      22FALL录取平均数据：GPA 3.8， GRE Verbal 160 + Quantitative 169。2022FALL录取学生中，有一半的学生本科专业为数学相关，25.5%的学生为统计专业，剩余还有一小部分涉及到经济学、商科、电子工程等背景。建议申请者要有一个强大的tech背景，先修课包含两个学期的基于微积分的概率和数理统计序列、矩阵代数、回归分析、基础的计算和数据分析课程，以及一门编程课。从先修课要求以及录取学生的专业背景来看，该项目还是比较看重学生在数学和统计相关领域的理论基础的。

　　项目时长为2年，毕业总共要求36个学分，其中有19个学分为必修课，涉及statistical theory and application, programming in R and Python，剩下的学分可以按照自己的规划在本项目或者其他系进行选择(本系的课都相对比较理论，workload比较大)。此外，也可以申请参加为期一年的capstone project或者independent research。该项目给学生们提供了众多的小方向来针对自己的兴趣进行选课，有博士导向、数据科学与分析、健康数据科学、金融与经济、市场研究与商业分析、社会科学与政策。总体而言，不论是想要继续读博深造，还是想去业界工作，杜克的MSS项目都是非常不错的选择。

　　五、卡梅-Master of Statistical Practice

　　卡梅的统计硕士每年大概有700-800个申请者，录取40个左右的学生，最后入读25-30人，大概一半为中国学生。在过去三年的申请季中，平均录取率为10%-15%。先修课要求有两学期的微积分基础上的概率论与数理统计，一门线性回归分析，一门矩阵代数。CMU最低TOEFL要求为105+，口语不低于26，海本的学生需提供过期的TOEFL分数或者提供可以证明自己英语能力的推荐信。

　　典型的就业导向硕士项目，时长为1年。课程侧重于统计学的运用，每学期5门课，必修课共有8门，选修课每学期各一门，因为项目是专门培养学生做data scientist/data analyst, 所以选课比较严格并不自由。比较有特色的是，每学期分别有一门Professional Skills for Statisticians，目的为了教授学生如何做presentation，写简历和cover Letter，如何应对统计工作中的case interview等，对于找工非常的实用。第二学期的Statistical Practice是一个consulting project，和当地各公司合作的项目，也是非常的实用。

　　六、耶鲁大学- MA in Statistics

　　官网数据显示，MA和MS今年收到了将近1000份申请，录取人数为40人左右，最后入读可15-20人，招生人数非常少，录取率低至4%左右，申请难度很大。建议分数GPA 3.9+，GRE 330+.

　　该项目时长为一年，一共8门课，现在也允许学生读三个学期，获得MS in Statistics and Data Science的学位。涉及到非常广泛的统计学相关内容，包括统计理论的主要领域(重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐近学、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法。从课程设置上来说，整体选课也是比较灵活的，可以选择Yale所有学院所开课程，经过DGS同意的可以算作不同类别的选修课。根据最近的毕业生去向来看，该项目读完既可以继续读博，也可以直接找工作。

　　七、哥伦比亚大学- MA in Statistics

　　哥大文理学院统计硕士项目每年大概会收到3000份左右的申请，录取200人左右。录取国际生的比例大概中国人占到75%，印度人占到20%。作为哥大历史最悠久的系，统计系现在对候选者数统基础的要求在逐年提高。从官网上可以看出，除了对语言成绩有一定要求之外 (TOEFL 100+，TELTS 7.5+)，GPA平均在3.8左右，GRE要求325左右。美本top50, 英本top10, 港本top5, 加本top5都是target school。对于陆本的同学而言，该项目在清北复交、人大、浙大、南大、中大、北外、对外经贸、央财、上财等学校每年都会录取一批学生。招生人数多，比较分控，对申请者的本科专业要求不是特别严格，但还是建议可以加强一下自己的数理背景。

　　项目时长一年半，一共4门必修课 (3门核心课程+1门capstone)+6门选修课，一般来说第一个学期的课程相对固定，也多数会以大班的形式进行。第二个学期开始就可以自行计划想完成的专业分支(金融、数据科学、制药/公共卫生、精算)。整体而言，选课自由度很高，

　　八、华盛顿大学- MS Track Statistics

　　Advanced Methods & Data Analysis

　　2021FALL该项目入读了35人左右，中国人占比高，将近30个。倾向于招收本科专业为数学、统计或者量化背景的申请者，先修课包括一年的高级微积分、线性代数以及概率论，最好是熟悉一门编程R或者Python，有相应的计算以及数据分析的经历会起到很大的加分。加之华大的地理位置优势，申请的人每一年也非常多。建议分数GPA3.8+，GRE 325+.

　　整个项目共49个学分，其中必修课共31学分。选修课非常自由，除了统计系的课程，很多学生会选择CSE的课程，难度会比较大，但是对于想要转码的学生来说是帮助非常大的。整个项目来看，对于想要继续读博的学生来说，可以利用第一年就开始多跟教授做research，课程里面也会有很多偏理论的课可以选。对于想要找工甚至转码的学生来说，选修课可以自由选择CSE的课程，同时也可以在第一年课业压力不大的时候刷题找实习。所以，综合来看，这个项目对于找工和继续读博都比较友好。

　　九、密歇根安娜堡- MS in Applied Statistics

　　官网录取数据显示，每年会发100个录取，最终会有70个左右的学生入读，国际生占比75%，国际生中大部分为中国人。因为项目是偏应用型的，对申请者本科的背景要求不严格，建议的先修课为微积分、线性代数、一门统计理论课和一门应用统计课，如果课程不完全满足需要在第一学期补充这些基础课。国内985，美本top50都是target school，建议申请者GPA 3.7+, TOEFL 100+, GRE 325+.

　　该项目时长2年，要修满30个学分，至少10门课，其中包含5门必修课。选修课可选范围广泛，除了统计和生统相关的课程，也可以选择2门其他系的课程，涉及到经济学、金融、数学、信息科学、EECS等。

　　十、康奈尔大学- MS in Applied Statistics

　　项目每年招生40-50人，国际生占比非常大，国际生中大部分都是中国人。美本和陆本Top 985院校都是target school，因为完全是就业型的硕士项目，对本科背景要求不严格，本科为量化相关的数学、统计、工程、生物、物理、社科、计算机等都可以申请。先修课的要求为两学期的微积分、一门基础的非微积分统计和一门矩阵代数，先修课不满足的学生也可以在入读后补，但项目时长就会相应但延长。建议GPA3.7+, TOEFL105+ (口语不低于22), GRE325+,中国学生比较友好。

　　项目时长为1年，至少修够30个学分。就业导向型项目，课程设置自然会比较偏应用。项目分为两个方向，一个是traditional MPS program，另一个是Data Science，申请的时候就可以进行选择了，最新数据显示60%的学生会选择traditional方向。项目要求5门必修课，如果选择DS option，还会多3门必修。选修课除了Statistical Science相关，还可以选CS, ORIE, AEM等下面的课程。项目中还包含一个为期2个学期的数据分析相关的project，是和业界合作的项目，毕业时找工作如果没有实习经历也可以写在简历上。

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