一、STEM人才的需求在增长

　　前面分析了名校生的就业去向，虽然看起来，金融、咨询、科技集中了大多数人，但如果从毕业生们就任的职位来看，还有一个隐藏的趋势：所有行业对STEM人才的需求都在增长。

　　耶鲁大学职业战略办公室主管大卫哈莱克(David Halek)用数据科学人才举了个例子。“拥有工程学位的人可能在银行工作，而不是在 IBM 或谷歌等传统科技公司工作。”

　　斯坦福大学工程学院的例子更加直观，虽然有一大批本科毕业生进入了金融、咨询行业，但是其中有不少人的工作都是分析师，涉及到不少统计、数据分析等内容。

　　略微有些差别的，是斯坦福大学工程学院的硕士就业报告。从职能上看，在各行业中进行科技和工程管理工作的比例进一步提高。也就是说，就业方向和学生的专业更加匹配，这个硕士学位也帮助了他们在专业上的进一步发展。

　　宾大虽然没有统计具体的职业比例，但是收集了毕业生反馈的薪资。

　　单纯数据分析岗位的年薪中位数为7万美元，收入区间在37,440美元~105,000美元，可以说是下限比较低，上限也比较中等的水平。

　　但是数据科学岗位的待遇就不一样了。年薪中位数为105,000美元，收入区间在50,000美元到150,000美元。收入和产品开发/管理(技术岗位)、软件开发/工程这类在同样的水平，在各行各业中算收入较高的岗位。

　　二、就业市场对数字技能的需求飙升

　　如果单从毕业生的角度来看就业，难免有些不全面。想了解雇主最看重什么，还是要听听公司和企业的声音。

　　专门从事企业与高等教育机构关系的人力资源咨询公司Emerging就一直在做相关调查，连续几年都在推出全球就业能力大学排名(GEURS)和调查。

　　对比他们这几年的结果，也可以发现，雇主们对于人才的要求也发生了一些变化。和疫情发生以前的2019年相比，2022年的调查结果显示，雇主们最看重的能力从学业表现(Academic performance，2019年排名第一)变成了毕业生技能(Graduate skills ，2019年排名第四)。同样排名飙升的还有数字绩效(Digital performance )。

　　值得注意的是，2022年的数据第一次显示，雇主们对于排名前20的大学，和对排名前200的大学，要求几乎是一致的。这种趋同的需求，说明不同工作对能力的需求差距正在进一步缩小。

　　根据Emerging的解释，包括软技能和数字技能。

　　1、软技能：

　　而Emerging统计的结果中，雇主们提到的软技能主要包括协作能力、适应性、创造力和数据素养。最后这个数据素养其实也和数字技能息息相关。

　　2、数字技能：

　　数字技能听起来有些陌生，但却有高达92%的雇主认为，大学应该在培养数字技能方面下更多功夫。再仔细看看定义——“使用各种数字设备查找、评估、使用、共享和创建内容的能力”。

　　由此可见，我们正在迈入一个越来越数字化的时代。而工作场景也许在未来也会有数字化的改变。所以美国留学STEM类，数字类专业更好就业。

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