1.Database system：

　　大数据时代，最需要管理的就是数据。使用数据库来记录客户信息会极大的提升效率。Facebook目前使用time series data，用时间戳来进行客户数据的分类处理。中国有13亿的人口，如果你能掌握数据库相关的知识，肯定是就业市场的香饽饽。

　　2.Natural language processing：

　　近代才有的自然语言处理概念，凭借机器学习的加成，nlp越来越强大，通过tokenize的方式把文本进行分类。现在国内做的最好是科大讯飞。以后去国外就算不懂当地的语言也可以实现无障碍交流，这就是自然语言处理的魅力。

　　3.System security：

　　任何一家网络公司都必须拥有robust的计算机安全防御机制，如果没有这些机制，公司的一切信息就会“裸奔“一样。尤其在电子支付的过程，安全尤为重要，如果你对安全感兴趣，这将会是一个越来越吃香的行业。

　　4.Computer vision：

　　特斯拉的自动驾驶和亚马逊是无人超市，其运用的核心技术就是计算机视觉的算法，通过对目标提出特征的方式，再比对资料库里的特征向量从而确认目标。比如进入一个无人超市，顾客买了一桶牛奶，这时你要做的就是研究如何提取顾客的图像特征和牛奶的特征，从而识别并绑定顾客的银行卡，从而实现无人超市。

　　5.AI & machine learning：

　　上面提到的分支，基本都需要机器学习的知识，其本质是对数据进行用合适的算法进行分类。但是如果某一些数据的模式是不变的，那么机器学习就可以对未来做出预测(比如图像特征是不变的，使用机器学习进行训练计算机就能正确识别物体)。

　　6.Game design：

　　所有的虚拟游戏都是计算机程序写出来的，比如最近很火的情侣游戏分手厨房就是UNITY这个平台上制作的。我们已经从2D的魂斗罗走到了3D的刺客信条，从固定套路的坦克大战走到了今天侠盗猎车手的动态的社区系统。未来的游戏只会越来越炫酷，这个专业的人才也会越来越受欢迎。

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