哈佛DS比其他DS项目更看重research nackground一些,基本所有人都有很强的科研背景/publication,实习是optional的,很多人的实习很traivial。课程设置哈佛DS会要求CS/统计/ML几个方向都要proficient。下面托普仕zane老师给大家介绍一下哈佛大学DS项目详情内容。
一、就业情况
哈佛大学DS项目有两个track可以自己决定,一个是Capstone,一个是Thesis。项目里估计60-70%的人去就业,剩下的人去准备PhD。
哈佛DS没有自己的career service,依托学校的资源。但career fair蛮多的,大公司都会来。学生找实习/research的结果都很不错。
大家非常motivated,找实习和工作是比较小的一部分。然后项目会要求工程能力、数理统计能力和机器学习建模能力,要求的很全面。
哈佛资源也很多,所有课都能选,所以毕业生能力都非常强。
二、学生背景
哈佛DS和CSE两个项目基本是一起的,DS本科大家很少有学DS的,基本都是CS/统计/Math背景;CSE背景非常多元,但基本也都是STEM background。
基本大部分来自top美本或加本,亚洲的本科就是NUS/北大/清华这种。也有一些exceptions。
同学之间关系还是很不错的,而且也不一定只和项目里的人接触,哈佛的community里能找到很多和你兴趣相同的人。
三、申请相关
关于哈佛大学DS项目申请,research最重要,实习其次;leadership不需要在SOP里详细写。
career goal要和bg挂钩,也要和之后的why Harvard挂钩。实习背景杂的话可以挑最相关的两个实习中DS component详述。
GAP最低要求3.9+,但主要是这项目一个学校就录那么1-2个人,GPA3.9的拒得是录的n多倍。所以这种高端项目高端局比的就是软实力了:科研、文书怎么写以及推荐信的含金量。(添加Top6868,了解更多内容。)
项目录取主要看research背景,有多年工作经验的话主要取决于工作内容。
关于推荐信,强的推荐信一般就是科研能力可以达到某个level,然后你的skills比如解决问题的能力比别人强。学术能力肯定是priority,突出soft skills更好,最相关的经历最好有推荐信支撑。
Diversity statement如果大家有相关故事的话可以写一下;可以找一找哈佛和自己之前experience相关的教授的research读一读,写在why school里。
对technical的能力要多突出一些,但也不代表SOP都是technical details,也可以体现你解决问题的能力,以及每段经历带给你的收获是什么。因为项目里所有人都很motivated,希望在SOP中也可以看到你的motivation。
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