卡内基梅隆大学MCDS项目位于语言技术学院,其教师来自卡内基梅隆大学排名第一的计算机科学学院,包括计算机科学系、机器学习系和人机交互研究所。那卡内基梅隆大学MCDS项目怎么样呢?下面托普仕老师就从课程安排、申请难度和就业资源这三个方面来详细讲解一下,一起来看看吧!
一、课程安排合理
卡内基梅隆大学MCDS项目专为拥有排名较高大学的计算机科学、计算机工程或相关学位的学生而设计。在第一学期完成常见的MCDS核心课程后,学生可以从三个专业中进行选择:系统、分析和以人为中心的数据科学。这三门课程都要求相同的课程学分总数,分为必修核心课程、选修课、数据科学研讨会和顶点课程。
也可以通过两种不同的方式获得学位,具体取决于学生花在学位上的时间长短。无论时间选择如何,所有MCDS学生都必须至少完成144个单元才能毕业。
以下是选项:
1.专业选项——为期 16 个月的学位,包括秋季和春季学期的学习、夏季实习和秋季学期的学习。每学期至少包含 48 个单元。这个时间安排对于大多数学生来说都是典型的。学生于十二月毕业。
2.研究选项——为期 20 个月的学位,包括秋季和春季学期的学习、夏季实习以及第二年秋季和春季的学习。每个学期至少包含 36 个单元。学生于五月毕业。
二、申请难度一般
1.学历
本科学士学位。
2.gpa
Gpa总分3.0分以上。
3.英语水平
托福成绩不低于100分,阅读、听力、口语、写作全部25分或以上
雅思成绩不低于7.5分,阅读7分以上,听力7分以上,口语7.5分以上,写作6.5以上)
DuoLingo成绩不低于120,Literacy部分115分以上、Comprehension部分125分以上、Production部分 100分以上、Conversation部分105 分以上
4.GRE/GMAT
需要提交,成绩有效期为5年。更多详细信息可以咨询Tops6868。
三、就业资源丰富
卡内基梅隆大学MCDS项目学生可以使用学校提供的一对一的career service,帮助同学修改简历、练习面试等等。每年MCDS的项目负责人会编辑出一本resume book,里面收集了所有同学的简历,然后分享给各个公司的雇主,增加了一定简历被看到的机会。想了解更多信息可以咨询Tops6868。
作为CS大校,CMU不乏分布在各大公司的校友资源,基本每周都会有校友代表各个公司返校宣讲,学生可以一对一和校友们进行交流,为同学们networking和求职提供了很好的平台。
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