一、专业概况

　　哈佛大学生物统计专业有5个学位项目（其中MS in Biostatistics有三种不同的项目），分别是：

　　Biostatistics（SM45, 1 年；SM60, 1.5 年；SM80, 2年）

　　Health Data Science（SM60, 1.5 年）

　　Computational Biology & Quantitative Genetics SM80（2年）

　　每个分支（Biostatistics/Health Data Science/CBQG）大约会招20-30人左右，其中Biostatistics因为有三个不同的degree program会招的稍微多一些，总体来说一年的硕士大约在100人以下。其中中国人的比例略低于一半，我们这一届大概有40个中国人，Biostatistics三个项目相关的master （包括从别的项目转进来的）有15人。

　　二、课程设置

　　总体来说，哈佛大学生物统计专业各个项目的选课非常灵活。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　除了两名基础的regression和inference（如果上过甚至可以waive掉）以外课程的设置是非常灵活的。无论你是喜欢传统生物统计，Data Science，causal inference，或者是bioinformatics相关学校都给予了很大的灵活度，更不用说每个学期一半的课可以在主校区和MIT选并且也可以算进毕业要求了。

　　其他的项目的情况也非常类似，只是多了几门必修课，比如Biostatics SM60需要必修bst 223 (longitudinal analysis)和bst226 (survival analysis), 而Health Data Science SM 60项目则需要必修一些DS相关的课程（bst 260/261/262/263）。

　　除此之外，每个biostatistics department下面的项目也必须在第一个学期学epi 201（半学期） 和 ph 100（网课） 来加强巩固公共卫生相关的专业基础和相关方向的必须了解的ethic。

　　总体而言哈佛生物统计系硕士基于了学生在选课方面很大的自由度，非常适合有自己主见，擅长规划的学生。

　　三、申请要求

　　GPA3.5+

　　托福105+/雅思7.5+

　　具有一门编程语言的知识

　　掌握一种统计工具

　　四、就业情况

　　哈佛大学生物统计专业毕业生找工作和读博氛围都很浓重，基本每一届都大约有一半人希望找工作 一半人希望读博。

　　找工作而言，波士顿本地的医疗/咨询/科技公司都很多，其中大多数都有非常强的alumni connection，所以求职面试过程对校友就很友好。

　　因为项目选课的自由，不少目标是去科技行业的学生也拿到了很棒的software engineer和data scientists的offer。

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