一、MSF纯金融方向

　　1.课程内容

　　主要教学生全面的金融理念，资本市场、企业财务状况分析等等，主要研究领域证券、金融模型、金融并购、期权、商业伦理/战略/统筹等(比较偏商科);为分支有投资、风险管理、公司财务、银行证券、保险等;

　　2.申请背景

　　不是特别苛求数学/计算机领域背景，比较适合想要在金融/财务领域有一定的职业期许/工作经验的商科同学去申请。

　　3.就业领域

　　主要就业方向是金融市场、金融机构、股票、证券、银行、基金、保险金融、对冲基金等;其次是企业相关的财务、行政、企业财务风险控制、战略，大企业的金融部门。

　　4.代表院校

　　麻省理工大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、南加州大学等。

　　二、 Financial Engineering金融工程方向

　　1.课程内容

　　Financial Engineering金融工程、Financial Mathematics(金融数学)、Mathematical Finance(数学金融)、Computational Finance(计算机金融)统称为金融工程，它们的课程都非常相似;

　　2.申请背景

　　数学方面：利用数学，微积分、微分方程等数学知识，进行金融衍生产品的研发、风险控制、资本运作、平台搭建、操作市场控制等，对数学要求很高;

　　计算机方面：计算机、C语言、C++等编程知识、进行金融衍生产品的研发、风险控制、资本运作、平台搭建、操作市场控制等;

　　金工比较适合有理工科背景的学生申请，多数金工专业都是放在工学院，如康奈尔大学，加州大学伯克利，放在工学院下面的金工则需要很强的理工科背景才能申请;某些大学，如卡耐基梅隆大学，金工放在商学院下面，学生大学有较强的数学基础，选修一定数量的计算机课程，录取概率也比较大。想了解更多可以咨询Tops6868。

　　3.就业领域

　　毕业生大多选择银行、投资银行、资产管理公司、对冲基金公司，例如高盛、摩根士丹利、花旗集团、摩根大通、美国银行等这样的世界知名公司;

　　毕业后主要从事数据分析、产品经理、数据挖掘等工作类型，大致如下：数据分析师/高级数据分析师/数据分析专员、产品经理、数据挖掘工程师、风控总监、数据分析、量化研究员。

　　4.代表院校

　　卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、纽约大学、康奈尔大学、加州大学洛杉矶分校、芝加哥大学、南加州大学等。更多详细信息可以向Tops6868咨询。

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