一、专业分支

　　密歇根大学安娜堡分校工业与运筹工程硕士项目专业分支有：

　　1.业务运营工程

　　主题内容：数据驱动建模、企业规划和调度、金融工程、精益思维、制造和服务设施、供应链分析、服务运营

　　2.数据分析与应用统计学

　　关键内容：数据驱动的优化和决策、实验设计、机器学习、预测建模、风险分析、模拟、不确定性量化

　　3.健康与人身安全

　　关键内容：应用优化、数据分析、医疗运营、医疗决策、统计学、随机系统建模、工作场所安全

　　4.人类系统

　　关键内容：生物力学、认知工效学、人机交互、职业安全、物理工效学、机器人

　　5.运营研究与分析

　　关键内容：算法设计、计算建模、决策分析、优化、排队理论、仿真、随机系统

　　6.质量控制与可靠性工程

　　关键内容：实验设计、故障诊断、过程控制和可靠性、预测统计监测、质量控制、时间序列建模

　　二、课程设置

　　密歇根大学安娜堡分校工业与运筹工程硕士项目的课程设置涵盖了运筹学的基础知识和高级领域的专业课程。其中包括数学建模、线性规划、非线性规划、整数规划、随机过程、决策分析、供应链管理等等。学生可以根据自己的兴趣和职业目标选择相应的课程进行学习。此外，学校还提供了丰富的实践机会，如实习和项目实践，帮助学生将所学知识应用到实际情境中。

　　三、师资队伍

　　密歇根大学安娜堡分校工业与运筹工程硕士的教师都是一流的，具有丰富的教学经验和专业度，以下是部分教授信息：

　　1.Raed Al Kontar

　　Raed Al Kontar是密歇根大学安娜堡分校的助理教授，他的研究包括：智能和互联系统的数据分析、监控的转移、多任务学习、模拟元建模、分布式分析和数据融合、个性化系统信息等。

　　2.Thomas J. Armstrong

　　Thomas J. Armstrong是密歇根大学安娜堡分校的教授，他的研究方向有：医疗运营、制造、人机工程学与人为因素、职业健康与安全、康复工程等。

　　3.Eunshin Byon

　　Eunshin Byon是密歇根大学安娜堡分校的副教授，她的研究方向有：预测数据分析、风险管理、工业运营、质量与应用统计学、贝叶斯统计学、故障诊断与状态监测、可靠性与可维护性、统计质量控制等。

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