一、基本介绍

　　圣路易斯华盛顿大学数据分析与统计工程硕士Master of Science in Engineering Data Analytics and Statistics (MSDAS)开设在工程学院下的电子与系统工程系下，项目专为有兴趣获得使用和应用尖端软件和分析工具来收集、分析、建模和优化数据的高级专业知识的学生而设计。

　　这个跨学科领域是系统科学、数学、计算机科学和工程的交叉领域，所有这些都是快速变化的分析和数据科学世界所需要的。

　　二、课程设置

　　圣路易斯华盛顿大学数据分析与统计工程硕士项目的学生，需完成至少30个学分的学习，其中可包含最多6个选修论文课程的学分。

　　该项目融合了系统科学、计算机科学与工程、和数学的交叉领域，课程主要分概率论与统计，计算与机器学习，优化，应用四个版块，培养学生收集、处理、分析、建模和优化结果解决方案的技能。

　　必修课程：

　　机器学习和模式分类简介或机器学习简介或机器学习

　　数据科学的优化或大规模优化

　　概率和随机过程

　　检测与估计理论

　　数据分析和统计实习

　　三、就业方向

　　雇主对具有分析能力的毕业生的需求持续增长。圣路易斯华盛顿大学数据分析与统计硕士项目学生毕业后从事研究人员、分析师和软件工程师的工作。进入亚马逊、拜耳、博世、花旗集团、德勤咨询有限公司、美联储和通用电气等名企。

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　　四、申请要求

　　圣路易斯华盛顿大学数据分析与统计硕士适合理工科背景学生申请，对申请者的数理背景要求比较高，建议修过数据结构，概率统计，偏微分方程，矩阵代数等。

　　1.学历：本科

　　2.GPA：建议3.5分以上

　　3.语言能力：雅思总分不低于6.5分/托福不低于90。

　　4.GRE成绩：可选

　　5.推荐信：三封

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