弗吉尼亚大学统计学硕士旨在培养学生掌握高级统计理论、应用方法以及数据分析技能,以其当前教师在统计模型和数据分析方面的世界一流研究为基础,以解决22世纪的问题,包括对大型科学数据,医学,文本分析和社会科学等。下面托普仕留学老师进行了弗吉尼亚大学统计学硕士解析,一起来看看吧!
一、基本信息
弗吉尼亚大学统计学硕士项目(M.S. in Statistics)隶属于该校文理学院下的统计系。其统计系主要设有硕士学位及统计学博士学位,其中硕士学位是非常灵活的,很适合有广泛的兴趣的学生。
二、课程设置
弗吉尼亚大学统计学硕士项目必须至少修满30学时,还须通过评估数据分析和表达技能的考试。
1.必修课程(9 credits)
线性模型
数理统计概论
高级统计推论概论
2.M.S专业技能课程 (3 credits)
Statistical Consulting 统计咨询
3.4门选修课 (12 or more credits)
例如:
实验型设计(Experimental Design)
数据挖掘 (Data Mining)
应用多元统计
时间序列分析
探索性数据分析
统计机器学习
4.投资或生统相关的两门自由选修课(6 or more credits)
临床试验(Clinical Trials)
投资科学 I or II
生物学和医学的建模
生物统计学专题
三、师资力量
弗吉尼亚大学统计学硕士项目的教职员工均为各自领域的专家,在教学和科研方面拥有卓越成就。他们不仅传授专业知识,还能为学生的职业发展提供指导和支持。更详细内容可以咨询Tops6868。
四、申请要求
学历:本科
GPA:最低分3.0,建议3.4+
TOEFL:最低分90; 说22 写 22 读/听 23
IELTS:最低 7.0
GRE:需要提交
先修课要求:所有申请人都应完成这些科目的课程:微积分(通过多变量)、基于微积分的概率和统计课程,以及线性代数课程。
五、就业前景
项目毕业生凭借扎实的统计学基础和实践能力,能够在诸多行业找到工作,例如政府机关、研究机构、医疗保健、金融机构、咨询公司、高科技企业和市场研究公司等。想了解更多详细可以向Tops6868咨询。
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